炼化“十三五”信息化建设遵循信息化工作“六统一”的工作原则，紧密围绕炼化业务“提质增效”的发展思路，突出炼化专业化管理的特点，按照过程控制、生产执行和经营管理三个层次，搭建炼化信息化架构，重点支撑煤油生产、化工生产和化工销售三条业务主线。
智慧社区：是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居 民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理 与服务的一种新的管理形态的社区。是社区管理的一种新理念、新创新模式。 智慧社区的“ 绿色内涵 ”：以信息化为驱动，推动社区生态转型，旨在通过先进智能技术应用和开发建设模式创新，综合运用 信息科学和技术、消费方式、决策和管理方法，挖掘社区范围内外资源潜力，建设生态高效、信息 发达、经济繁荣新型现代化社区。
针对目前医院信息化建设现状,着眼未来5-10年全国医院信息化应用发展要求,针对二级医医院、三级乙等医院和三级甲等医院的临床业务、医院管理等工作,覆盖医院信息化建设的主要业务和建设要求,从软硬件建设、安全保障、新兴技术应用等方面规划了医院信息化建设的主要内容和要求。
智慧景区建设内容概括起来可以分为两个层面和两个中心的建设：即基础层、应用层和指挥调度中心、数据中心。 基础层包括通讯网络设施、信息安全保障、物联网软硬件系统、视频系统、数据中心等。其中物联网硬件包括各种传感设备（射频传感器、位置传感器、能耗传感器、速度传感器、热敏传感器、湿敏传感器、气敏传感器、生物传感器等），这些设备嵌入到景区的物体和各种设施中，并与互联网连接。
旅游是人和物两类对象融合互动构成的巨型系统和空间布局。旅游管理就是对环境资源、功能设施（包含：支撑设施-必须有机连接形成网络形态运行的设 施、服务设施、经济设施）以及各类社会成员，实施合理布局、有序开发、集约建设、有效利用。旅游服务就是通过开发环境资源、建设功能设施、规范社会秩序，向游客提供所需要的资源或功能。
智慧旅游，也被称为智能旅游。就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销的三个层面。
通过旅游开拓创新促进行业的整体发展。要求旅游行业在保证业务规范基础上，不断进行开拓创新，通过产品溯源等信息化手段保障旅游产品质量；通过精准营销、投诉快速反馈机制、服务满意度网络评价等方式保证旅游服务水平。
项目以“智慧、安全、绿色、人文、活力”为规划目标，结合国内外智慧文旅产业的前沿理念， 采用物联网、互联网/移动互联网、虚拟现实等新技术，通过智能化基础设施、智能化设施管控、 智能化集成运营管理、智慧应用服务、智慧化营销管理等模块组合，将智能化与信息化进行完美融合， 打造一个全方位的智慧旅游平台。设计通过信息通信、安全防范、设施管理、运营管理一键控、客流引导、旅游管理、智慧旅游服务、 手机游园、大数据分析等系统之间的交互和融合，进行旅游商业模式创新。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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