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物联网之室内定位

物联网时代,位置服务已成为人们工作生活必不可少的服务之一,网约车、外卖、导航等都依赖定位服务。这些最常用的就是GPS卫星导航定位,可以对地表任意位置进行跟踪定位,但其最大的缺点是定位需要在室外露天场合,有遮挡物覆盖、影响无线电波的情况下无法定位或者定位不准。比如在地下停车场寻车,仓储资产设备监管,隧道内车辆导航,卫星定位就无能为力,这些需求也促进了室内定位技术的发展

  • 2021-12-10
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智能楼宇通用解决方案(东华)

智能建筑是基于对建筑各种智能信息化综合应用,集架构、系统、应用、管理及其优化组合,具有感智、推理、判断和决策的综合智慧能力及形成以人、建筑、环境互为协调的整合体,为人们提供安全、高效、便利及延续现代功能的环境。

  • 2021-07-01
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【B005】车联网-物流资产管理一站式IOT解决方案-康凯斯

【B005】车联网-物流资产管理一站式IOT解决方案-康凯斯

  • 2022-01-03
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【B007】车联网-智能电动车管理解决方案-诺基亚贝尔

【B007】车联网-智能电动车管理解决方案-诺基亚贝尔

  • 2022-01-03
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未来移动互联网营销的关键支点

移动互联网营销是基于手机、平板电脑等移动通信终端,利用互联网技术基础和无线通信技术来满足企业和客户之间的交换产品概念、产品、服务的过程,通过在线活动创造、宣传、传递客户价值,并且对客户关系进行移动系统管理,以达到一定企业营销目的的新型营销活动。 移动互联网营销借助彩信、短信、微信、公众号群发、wap、APP、二维码、手机应用等手机和移动互联网技术,市场上的移动互联网营销主要包括WAP、APP、彩信、即时IM工具等方式。这些新营销方式不仅具有灵活性强、精准性高、推广性、互动性强等特点。

  • 2021-09-06
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智能工厂规划和设计

中国制造业转型升级的持续深化;政府工作报告“一带一路”、“走出去”战略以及“中国XX发布互联网+白皮书”政策推动了九大制造行业走向精细化、智能化、绿色化生产的道路。 中国XX云服务、IDC服务、专用搭建、4G业务、大数据、物联网、移动应用等产品崛起帮助了以MES为核心的互联网工厂发展思路。

  • 2021-09-13
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智慧医院综合性智能化系统规划设计方案

医院人员密集,身份复杂流动性大。医院是公众场所,医院内人员密集,身份复杂,流动性大。因此建议采用安全技术防范、门禁控制、候诊排队、窗口对讲及显示、LED电子信息公告及引导、信息触摸查询等智能化技术手段对人员进行合理有效的管理、疏导、分流、保证医院安全有序高效的运行。

  • 2021-08-02
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智慧园区综合管理平台系统解决方案

智慧园区的实现是多技术融合、多系统融合、多领域融合的综合性应用系统。一个成就的智慧园区需要具备包括:完全可控制的全面感知能力、各个子系统的互联互通能力、园区数据信息集中共享的融合能力、与内外部系统的协同与优化能力、基于主动学习和智能响应的智慧化运行能力在内的五个主要能力,这五个能力概括智慧园区应用系统从具体到整体、从底层到顶层的主要特征。

  • 2021-08-05
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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