【B019】车联网-车载OBD解决方案-深圳市鑫凯程
本方案根据制造业企业的实际需求，本着因地制宜、科学合理、注重实效、严格要求及保密的原则，着眼于实际并考虑未来业务接入，从可视化园区综合管理、生产过程辅助管理、智能可视化物流管理、智能可视化仓储管理、智能可视化物料管理等五大环节入手，帮助企业提高生产效率、提升产品质量，帮助企业实现工厂全面透明化管控，深入实施智慧工厂的数字化工程。最重要的一点就是要使管理层明确了解企业业务进展的每一步情况，将管理做到“看得见，管得着”。
特别是党的十九届五中全会站在“两个一百年奋斗目标”的战略高度，首次在全会的政治文件中提出建设智慧农业。这为我们加快建设智慧农业提供了千载难逢的历史机遇。智慧农业就是以数据为关键生产要素，以现代信息技术为手段，以人工智能为支撑，具有预测预警和优化资源配置两大突出特征的高级农业生产形态。
下面我和大家分享一下世界级企业工厂布局，从这些布局里面我们可以洞察一些实践的真知。知难行易我们在做改善的时候，非常强调知行合一，也追求循序渐进的螺旋式上升，这种改善是日常进行改善所追求的，但今天我们在做布局规划的时候，这是不可以的。为什么呢？因为新工厂的布局规划是十年一遇的窗口期，每个工厂在进行规划之前，我们必须要获得真知，才能够更好的开展布局规划。所以在做布局规划时，是知难行易，也就是说一定要获得真知，在真知的基础上，才能更好的开展布局。
【B020】车联网-金融风控解决方案-福建省福信富通
【B017】车联网-学车驾培行业整体解决方案-珠海潮大科技
互联网在现实生活中应用很广泛。在互联网上我们可以聊天、玩游戏、查阅东西等。更为重要的是在互联网上还可以进行 广告宣传和购物。互联网给我们的现实生活带来很大的方便。我们在互联网上可以在数字知识库里寻找自己学业上、事业上的所需，从而帮助我们的工作与学习。
智慧农业不同于现代农业，智慧农业是农业生产中一个比较高级的阶段，通过物联网技术、4G/5G无线通信、计算机网络、3S技术、视频监控等等高新信息化技术，建立基于物联网应用和云计算的一体化、智慧化、综合化的智慧农业管理平台，实现农业基础信息采集、农业资源和生态环境管理、农业标准化生产管理、农产品质量溯源、农业综合信息服务等云平台应用，建成面向不同农业参与者、开放不同应用接口、实现数据共享的农业大数据体系。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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