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度假小镇智慧旅游整体解决方案

现在的智慧小镇和以前的旅游小镇大不一样了,以前的旅游小镇是偏重于玩,对于智能化的建设不是很重视,现在的旅游小镇朝着智慧小镇发展,那么智慧小镇是怎么样的呢?采用物联网、互联网/移动互联网、虚拟现实等新技术,通过智能化基础设施、智能化设施管控、智能化集成运营管理、智慧应用服务、智慧化营销管理等模块组合,将智能化与信息化进行完美融合,打造一个全方位的智慧旅游平台。

  • 2021-06-07
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5G智慧消防综合解决方案

物联网接入云平台兼容多种接入方式,包括:433射频/NB-IOT/4G/5G技术,无缝对接“无线火灾预警子系统”、“智慧用电监测子系统”、“消防水监测子系统”、“火眼监测子系统”,另外平台还具备将原有重点单位的消防系统接入的能力,新增加对高层/多层建筑实行重点监控。

  • 2021-06-03
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智慧医院综合管理平台解决方案

智慧医院解决方案旨在解决管理部门,医患人员等不同需求,以“有利于服务和医院发展,提升管理效率,有利于客户的管理”的目标入手,充分利用云计算,物联网,大数据,移动互联网,AI等新一代技术手段,建设基于大屏展示综合应急指挥为核心的,设备设施运行状态可视化管理为基础的,指挥运营及智慧服务为一体的综合型智慧医院管理平台。

  • 2021-06-03
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“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,各省、自治区、直辖市通信管理局,各相关单位: 2019年11月,工业和信息化部办公厅印发《“5G+工业互联网”512工程推进方案》(工信厅信管〔2019〕78号),推动“5G+工业互联网”融合创新发展。一年多来,在产业各方共同努力下,“5G+工业互联网”在建项目已超过1500个,覆盖20余个国民经济重要行业,在实体经济数字化、网络化、智能化转型升级进程中发挥了重要作用。 为系统总结发展成效,向更多行业和企业应用“5G+工业互联网”提供具有借鉴意义的模式和经验,我局会同各省(自治区、直辖市)工业和信息化主管部门、通信管理局,经地方推荐、企业报送、专家评审等环节,总结形成《“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践》,具体介绍10个典型场景及5个重点行业“5G+工业互联网”的实际应用情况。 现将上述成果文件予以发布,供产业各方参考。后续,工业和信息化部将持续推动产业创新发展,拟于年内再发布一批“5G+工业互联网”典型场景和重点行业。

  • 2021-06-03
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智慧水利总体设计与水利网信补短行动方案

充分运用云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新一代信息技术,强化信 息技术与水利业务深度融合,深化业务流程优化和业务模式创新,加快推动智慧水利,促 进水利网信提档升级,为国家水治理体系和治理能力的现代化提供有力支撑与强力驱动。

  • 2021-06-03
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全域智慧城市解决方案

在知识经济时代和城市化双重浪潮的冲击下,城市的创新能力已经成为衡量其竞争力的重要基础,不管是大型城市还是功能性中小城市,都在不断寻找适合自己的路线。自2009年始,来自中、新两国的开创者们用十余年时间在天津沿海的一片盐碱地上创造出一个生机勃勃的全新城市,开创了城市创新建设的独特路线。如今,随着中国正式进入第十四个五年规划的建设期,“数字中国”的建设在全国掀起了新一轮的浪潮。在此形势下,生态城依托其“生态+智慧”建设的创新经验和多年积累的的优秀智慧应用案例,发布了2020年度的智慧城市白皮书,为未来的城市建设者们提供有益的参考。

  • 2021-06-03
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物联网技术如何提高仓储安全性

高质量的仓储管理(WMS)系统,在于最优化的仓储资源配置、精确的仓库作业控制,以及实时有效的仓储数据流的透传。在充分了解客户需求的基础上,突破性的提出 RTLS+RFID 技术的应用解决方案,构建仓储管理信息化系统平台,将实现以下六大功能。

  • 2021-06-13
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物联网技术的蔬菜温室中的融合

温室大棚主要用于不适合蔬菜生长的季节,模拟蔬菜生长的自然条件,提供蔬菜适合生长的环境,而这个环境的实现不能凭感觉,需要引入物联网技术解决蔬菜生长环境的可控性,达到提高蔬菜生产效益的目的。   一个完整的蔬菜温室大棚自动控制系统包括数据采集、数据传输、数据分析和生产操作系统等部分,每个部分在蔬菜生产中具有不同的功能,这些功能组合起来完成蔬菜生产的全过程。蔬菜温室大棚物联网自动控制系统主要包括以下几个分系统:

  • 2021-06-13
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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