• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于物联网的铀矿山通风系统优化控制

基于物联网的铀矿山通风系统优化控制

  • 2021-09-13
  • 阅读343
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

智能工厂需要怎样的工业网络?

随着千行百业数字化转型的不断加速,企业对于数据资产高效流动的需求将日益旺盛,工业互联网网络也将在数字经济发展中扮演愈发重要的角色。 简单说,就是要在万物互联的基础上,让数据在企业内部自由流动,实现数据和决策的上通下达,帮助企业缩短产品研发周期,提高生产效率并降低成本。

  • 2021-09-13
  • 阅读343
  • 下载0
  • 6页
  • docx

智慧城市之智慧城管综合解决方案数字化城管解决方案(31页)PPT

自建模式 市城管局:建设数字城管系统,租赁联通通信网络;平台建设费用;运营费用 成都联通:负责数字城管平台建设和通信网络建设 租赁模式 市城管局:租赁联通的数字城管系统和通信网络平台租赁费用;运营费用(含网络通信) 成都联通:负责数字城管系统软硬件和通信网络的投资

  • 2021-10-14
  • 阅读343
  • 下载0
  • 31页
  • ppt

未来5年数字经济时代,物流供应链的新趋势

物流的本质是服务于商流,商流的变化则源于用户流量的迁移。曾经的传统线下零售时代,成就了当时的合同物流模式;2007年后电商兴起,成就了云仓+快递的物流模式;2014年移动互联网快速发展,打破了信息不对称,带动了互联物流平台;2015年共享经济出现,带动了众包物流模式。

  • 2021-09-07
  • 阅读343
  • 下载0
  • 10页
  • docx

农业物联网技术实施方案

通常温室大棚智能监控系统是根据项目大小来的。每个温室大棚中都要安装几个摄像头,保证整个大棚中的景象都能看的到。温室(greenhouse),又称暖房。能透光、保温(或加温),用来栽培植物的设施。在不适宜植物生长的季节,能提供温室生育期和增加产量,多用于低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。温室的种类多,依不同的屋架材料、采光材料、外形及加温条件等又可分为很多种类。

  • 2021-06-25
  • 阅读343
  • 下载0
  • 9页
  • docx

智慧园林解决方案

风景园林从绿化1.0时代、园林2.0时代、生态3.0时代,跨入了智慧生态园林的4.0时代。智慧生态园林大数据为基础,利用云计算、物联网、移动应用、空间地理GIS等先进技术,引入智慧园林相关应用建设,将城市园林打造为信息共享、互联互通的现代平台。

  • 2021-08-30
  • 阅读343
  • 下载0
  • 31页
  • docx

智慧教育2.0综合解决方案

数字校园。校园环境全态势感知:烟感、消防、陌生人轨迹、教育空气质量等;校园管理全流程闭环:如烟感与视频间联动。 数字教学。超越时空的教学资源:课程资源、图书资源、实验资源;学习的感知和实时效果反馈:物联设备和信息化系统数字的采集、分析与反馈。

  • 2021-06-29
  • 阅读343
  • 下载0
  • 15页
  • docx

智慧工地超融合管理平台解决方案

行业背景;基于传统建筑行业,电力行业工程管理的“智慧化”尚处于起步阶段。在电网基建项目管理方面用之甚少,距离数字化、网络化、智能化的发展要求存在较大差距。因此,为了实现对电力项目安全、质量、进度等全过程的可观、可测、可控的精益化管控需求;实现对项目管理工作数字化、智能化、在线化,节约项目管理成本,提升管理效益和管理能力,急需推动智能电网建设。 需求分析;《人工智能与业务发展深度融合专项规划》为指导,特制定依托云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等智能技术应用,围绕施工现场“人、机、料、法、环”等基本要素,以智慧工地和建筑信息化模型平台为基础,结合智能机械化作业装备,构建一个实时高效的智能综合监控平台。

  • 2021-06-29
  • 阅读343
  • 下载0
  • 25页
  • docx
上一页 1 …… 148149150151152153154155156157158 …… 162 下一页 共 1291 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读379
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2244
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2701
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2461
  • 下载9

最新上线

数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

  • 阅读13
  • 下载0

储存系统基础知识

存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

  • 阅读103
  • 下载0

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 阅读140
  • 下载1

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

  • 阅读159
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南