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智能工厂需要怎样的工业网络?

随着千行百业数字化转型的不断加速,企业对于数据资产高效流动的需求将日益旺盛,工业互联网网络也将在数字经济发展中扮演愈发重要的角色。 简单说,就是要在万物互联的基础上,让数据在企业内部自由流动,实现数据和决策的上通下达,帮助企业缩短产品研发周期,提高生产效率并降低成本。

  • 2021-09-13
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未来5年数字经济时代,物流供应链的新趋势

物流的本质是服务于商流,商流的变化则源于用户流量的迁移。曾经的传统线下零售时代,成就了当时的合同物流模式;2007年后电商兴起,成就了云仓+快递的物流模式;2014年移动互联网快速发展,打破了信息不对称,带动了互联物流平台;2015年共享经济出现,带动了众包物流模式。

  • 2021-09-07
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MOM:智能工厂的大脑

建设智能工厂必须同时考虑自动化、精益化和信息化,三者缺一不可,只有三者互相支撑、融合提升,必须同时兼顾局部优化和全局优化,避免信息孤岛、自动化孤岛,才能真正实现数字化转型和智能化提升引领,从而成为领先的精益智能工厂。

  • 2021-09-14
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智慧科技园区解决方案

近年来,随着各个城市智慧科技园区的相关规划建设不断深入,上海浦东软件园、北京中关村软件园、苏州工业园区、厦门软件园等国内知名的科技型园区在智慧园区这一领域积累了丰富的建设经验。 未来智慧科技园区将实现网络的全覆盖化、平台的集约化、应用的智慧化以及运营的社会化、创新化和生态化发展。

  • 2021-07-08
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SCADA、物联网和MES之间的联系与区别

比较SCADA与MES两者系统,SCADA在资料撷取与监控的强大效能,终究非MES所能全面取代,而就功能取向来看,MES最主要的作用仍在于管理,在自动化平台的资料流中,SCADA是属于资料提供者,而MES是接受者。

  • 2021-08-26
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北京构力:构建从BIM到CIM的整体解决方案

为推进“新城建”决策部署,助力城市CIM基础平台的建设,北京构力科技有限公司(以下简称北京构力)积极发挥企业在建筑信息模型领域的技术优势,实施工程建设项目审批三维电子报建,构建从建筑信息模型构筑城市信息模型的系统性解决方案。

  • 2021-07-19
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智慧建筑专场-携手共筑未来楼宇:腾讯云微瓴-高杰

传统的建筑智慧化存在着授权难和操作流程繁琐的问题,这也为一些建筑商带来了很高的门槛,往往需要配备一个专门的技术团队和操作人员来解决这些难题,成本颇高,微瓴的出现意在打破这种壁垒,实现互通互联。

  • 2021-06-25
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物流行业内卷下,网络货运平台如何反内卷求发展?

受国家对资本市场以及互联网企业政策的调整影响,资本对行业的投资将会暂时呈现观望态势,他们对行业的投资将会变得更加谨慎和严格。这其中也包括对物流行业的投资。资本市场不能变现,外部资本进入速度放缓,这必然会对物流企业的资金链产生影响。对这些企业而言,融资将变得更加困难,尤其是一些新创公司和竞争力不强的物流公司,所以,今后一段时间内,一些暂没有自我造血功能的物流公司资金将会严重吃紧。全行业都在内卷的情况下,整车物流行业最卷。中国整车物流发展历史三十年,是泛公路运输行业最大的细分赛道,但由于参与主体零散传统、进入门槛低、行业标准不完善及约束匮乏等原因,未形成规模协同效应,存在资源利用率低、运力浪费、竞争混乱等现象,亦不受资本的青睐。存量竞争下,平台化、整合化、智能化越来越成为整车物流企业为适应变化而不断探索的命题。

  • 2021-08-23
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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