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智慧能源系统如何应用数字孪生技术

本文以面向智慧能源系统的数字孪生技术为研究对象,重点梳理智慧能源领域对数字孪生技术的需求和国内外研究现状及趋势,探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构,据此分析面向智慧能源系统的数字孪生关键技术和生态构建。 在此基础上开展数字孪生技术在智慧能源行业的部署和应用案例研究,进而展望数字孪生技术在智慧能源行业的发展方向和应用趋势。

  • 2021-07-09
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基于大数据平台的数据仓库建设方案

基于大数据平台的数据仓库建设方案

  • 2021-08-16
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构建物联网安全共同体

看清世界 未来已来 安全的挑战 构建物联网安全共同体第一阶段: 驾驶员辅助驾驶 第二阶段: 半自动驾驶 第三阶段: 高度自动驾驶 第四阶段: 完全自动驾驶

  • 2021-06-25
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智慧建筑专场-与腾讯海纳在智慧社区的实践探索-朱立东

俱时蜕变,牵手海纳01 智慧社区深耕探索02 滨江上市后的系列规划03 对智慧房产与社区的未来展望04

  • 2021-06-25
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综合能源管理解决方案

企业节能途径-能源的精细化管理 发现能耗异常。发现能耗损失、减少能源浪费、发展能耗异常、保障正常生产 能耗异常追溯。能耗异常追溯、分析诊断、为企业节能,改造提供依据:优化工艺,降低能源消耗 挖掘节能潜力。能效分析,查看企业能耗水平,能效对比,挖掘企业节能空间 节能降耗。精细化管理、提高企业管理水平、降低能耗成本、合理利用资源,减少环境污染

  • 2021-07-14
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万涛.无Pwn不立.IOT物联网安全行业态势观察

IDF(益云)极安客实验室联合创始人、OASES安全生态联盟专家万涛先对2018年物联网发展的十大趋势以及安全事件进行了盘点,并对物联网安全投资、布局的机遇和挑战进行了解读,最后分享了其针对智能家居进行场景化安全演练的实战案例。 2018年物联网十大趋势:IoT平台产品开始聚焦 IOT物联网产业的生态演进与安全的异步发展 IOT产业的生态演进与安全的异步发展 IOT物联网安全事件盘点(2017) IOT物联网安全事件盘点(2018) IOT物联网安全投资观察 IOT物联网安全布局机遇与挑战 IOT物联网安全实践观察 – 无 Pwn 不立 IOT物联网安全【智能家居】实践观察 IOT物联网(智能家居)安全专项:场景化安全演练

  • 2021-06-28
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智慧园区规划建设解决方案

园区(开发区)指的是在一定的产业政策和区域政策的指导下,以土地为载体,通过提供基础设施、生产空间(如写字楼、研发楼、厂房、仓库、技术平台等)及综合配套服务,吸引特定类型、特定产业集群的内外资企业投资、入驻,形成技术、知识、资本、产业、劳动力等要素高度集结并向外围辐射的特定区域。园区的设立是以政策的力量推动地区形成产业集群,从而推动经济发展。

  • 2021-06-28
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大湾区物流市场机遇前瞻

作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一,粤港澳大湾区内地九市*的物流地产发展有着得天独厚的先天优势。目前,粤港澳大湾区内地九市集中了全国11%的非保税高标物流地产。在本期的中国物流地产市场系列报告中,我们将聚焦建设中的世界第四大湾区,梳理并介绍大湾区内地九市的物流地产市场格局。

  • 2021-08-17
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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