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5G智慧旅游整体规划建设方案

整个旅游行业是以游客为核心,围绕吃、住、行、游、购、娱6大要素,从游客开始了解开始,一直到旅游结束回到家中评论美景、编写旅游攻略,整合所有相关信息,最大程度地服务于游客,方便游客出行游览,从而提升游客旅游体验,提高游客服务水平。

  • 2021-06-07
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物联网时代的生态品牌进化论

未来的竞争会在“生态品牌”之间展开,所有企业都将面临一个根本性选择,是成为一个生态品牌,或者加入生态品牌。本次论坛上,《哈佛商业评论》中文版、凯度以及牛津大学赛德商学院共同发布了《生态品牌认证体系》,将在全球范围内引领更多企业向生态品牌转型。

  • 2021-09-18
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音度科技智慧居家养老解决方案

音度科技智慧养老服务平台是在深刻理解国家政策和社区服务特点的基础上,针对家庭及相关社区服务机构创建居家养老服务体系、创建中国特色养老服务模式的需求,而开发的一套信息化应用系统。同时针对养老运营企业当前存在的生存发展痛点,通过智慧赋能、平台拉通养老生态全链条的服务商、制造商、实现政策、医疗、健康信息、文化、娱乐、饮食、地产等领域的优势融合,形成完备的运营体系,丰富服务内容及项目运营的盈利手段。

  • 2021-06-29
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2021隐私计算行业研究报告

人工智能、大数据、云计算以及区块链的迅猛发展,不仅为数据应用带来升级变革的新机遇,也给数据安全和网络安全带来了新挑战。目前,行业相关的关键技术有了初步落地,市场也出现了一些典型企业,同时效果评估体系也正在逐步完善。

  • 2021-08-25
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物流行业内卷下,网络货运平台如何反内卷求发展?

受国家对资本市场以及互联网企业政策的调整影响,资本对行业的投资将会暂时呈现观望态势,他们对行业的投资将会变得更加谨慎和严格。这其中也包括对物流行业的投资。资本市场不能变现,外部资本进入速度放缓,这必然会对物流企业的资金链产生影响。对这些企业而言,融资将变得更加困难,尤其是一些新创公司和竞争力不强的物流公司,所以,今后一段时间内,一些暂没有自我造血功能的物流公司资金将会严重吃紧。全行业都在内卷的情况下,整车物流行业最卷。中国整车物流发展历史三十年,是泛公路运输行业最大的细分赛道,但由于参与主体零散传统、进入门槛低、行业标准不完善及约束匮乏等原因,未形成规模协同效应,存在资源利用率低、运力浪费、竞争混乱等现象,亦不受资本的青睐。存量竞争下,平台化、整合化、智能化越来越成为整车物流企业为适应变化而不断探索的命题。

  • 2021-08-23
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智慧公路、车联网与2B自动驾驶

智慧公路是一种多功能集成的道路基础设施系统,由自动驾驶车辆、车路通信与协同、智能道路基础设施三部分组成。其目标是通过通信、电子、自动化技术构建车辆-公路一体系统,提供大量全局、实时和先验的信息,实现在车辆间实时通信环境下最大限度地提高道路能行的能力。

  • 2021-06-25
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2021年智慧园区综合解决方案

在智慧城市这一先行概念的引导之下,“智慧园区”的理念也进入了公众的视野,随着国内智慧城市建设步伐的不断加快,党中央和国务院也更加注重智慧园区的建设与发展,从2012年至今,颁布了多项政策推进智慧园区的建设,国内更多的各类型园区投身于园区的智慧化建设中。

  • 2021-07-06
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物联网技术如何赋能冷链物流行业

近年来,随着我国居民收入水平的稳步增长,消费水平也提高。而在互联网的普及下,人们的生活方式发生了变化,对于农产品、食品、医药等消费品的选购方式也变的越来越便利。网购、生鲜电商、蔬果宅配等方式都是当下消费市场的热门选择。对于网购、生鲜电商、蔬果宅配等来说,运输环节十分重要。受益于这类消费的增长,国内冷链物流市场也快速发展。

  • 2021-06-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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