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智慧公路解决方案

智慧工地理念:以“全联接、全融合”为基础,建设安全、高效、在线的数字化智慧工地。 服务在线化、数字化、智能化 业务创新:优化现有业务,创新智慧新业务 全局可视:人机料法环,可视、可管、可控 系统联动:基于事件/预案,多系统联动响应 场景智能:用AI为各业务场景提供智能服务 数据融合:统一数据湖,提供标准数据服务

  • 2021-07-08
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从智能家电到智慧生活

家庭物联网的发展 家庭安全攻与防 安全建设的思考 智慧生活安全总结 智慧生活安全总结 安全建设的思考

  • 2021-06-25
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智慧工地超融合管理平台解决方案

行业背景;基于传统建筑行业,电力行业工程管理的“智慧化”尚处于起步阶段。在电网基建项目管理方面用之甚少,距离数字化、网络化、智能化的发展要求存在较大差距。因此,为了实现对电力项目安全、质量、进度等全过程的可观、可测、可控的精益化管控需求;实现对项目管理工作数字化、智能化、在线化,节约项目管理成本,提升管理效益和管理能力,急需推动智能电网建设。 需求分析;《人工智能与业务发展深度融合专项规划》为指导,特制定依托云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等智能技术应用,围绕施工现场“人、机、料、法、环”等基本要素,以智慧工地和建筑信息化模型平台为基础,结合智能机械化作业装备,构建一个实时高效的智能综合监控平台。

  • 2021-06-29
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智慧工地建设方案

智慧工地以国家信建厅文为依据,以管理模式创新、新技术集成应用、业务管理拓展为建设思路,将前端各类监控设备、物联网设备接入平台,实现对施工现场全方位、全过程、全天侯的监控和服务,利用科技手段来促进施工现场管理的创新,构建一个智能、高效、绿色的“智慧工地”。

  • 2021-06-25
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用区块链技术保障物联网安全cn

关于CSA 致谢 简介 区块链概述 事务传播和区块链建设 智能合约 链下存储解决方案 部署选项 基于区块链的物联网架构 通信模型 一个利用互操作性能力的丰富生态系统 多个区块链服务之间的共存 基于区块链技术的物联网架构模式 用于物联网安全的区块链技术的选择 物联网区块链的安全服务总结 结论 参考文献

  • 2021-06-25
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基于智慧灯杆的智慧社区综合解决方案

智慧城市的诞生是为了合理解决城市管理中遇到的难点和痛点,而撬动智慧城市发展的有力杠杆则为智慧灯杆,智慧灯杆以对各类市政杆塔件功能进行有效融合为基础,在一根灯杆(杆塔)上选择性的集成公安、交通、城管、市政、通信、环保等职能部门的智能感知设备,如充电桩、信息发布屏、高清摄像头、应急报警、5G基站、环境感知等,集成了多种智慧化的应用,具备高扩展能力,使灯杆(杆塔)成为智慧城市信息采集终端和便民服务终端。

  • 2021-06-29
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万涛.无Pwn不立.IOT物联网安全行业态势观察

IDF(益云)极安客实验室联合创始人、OASES安全生态联盟专家万涛先对2018年物联网发展的十大趋势以及安全事件进行了盘点,并对物联网安全投资、布局的机遇和挑战进行了解读,最后分享了其针对智能家居进行场景化安全演练的实战案例。 2018年物联网十大趋势:IoT平台产品开始聚焦 IOT物联网产业的生态演进与安全的异步发展 IOT产业的生态演进与安全的异步发展 IOT物联网安全事件盘点(2017) IOT物联网安全事件盘点(2018) IOT物联网安全投资观察 IOT物联网安全布局机遇与挑战 IOT物联网安全实践观察 – 无 Pwn 不立 IOT物联网安全【智能家居】实践观察 IOT物联网(智能家居)安全专项:场景化安全演练

  • 2021-06-28
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2021年智慧园区综合解决方案

在智慧城市这一先行概念的引导之下,“智慧园区”的理念也进入了公众的视野,随着国内智慧城市建设步伐的不断加快,党中央和国务院也更加注重智慧园区的建设与发展,从2012年至今,颁布了多项政策推进智慧园区的建设,国内更多的各类型园区投身于园区的智慧化建设中。

  • 2021-07-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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