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顺舟智能智慧环保物联网解决方案V1

顺舟智能智慧环保物联网解决方案V1

  • 2021-08-16
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智慧工地超融合管理平台解决方案

行业背景;基于传统建筑行业,电力行业工程管理的“智慧化”尚处于起步阶段。在电网基建项目管理方面用之甚少,距离数字化、网络化、智能化的发展要求存在较大差距。因此,为了实现对电力项目安全、质量、进度等全过程的可观、可测、可控的精益化管控需求;实现对项目管理工作数字化、智能化、在线化,节约项目管理成本,提升管理效益和管理能力,急需推动智能电网建设。 需求分析;《人工智能与业务发展深度融合专项规划》为指导,特制定依托云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等智能技术应用,围绕施工现场“人、机、料、法、环”等基本要素,以智慧工地和建筑信息化模型平台为基础,结合智能机械化作业装备,构建一个实时高效的智能综合监控平台。

  • 2021-06-29
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车联网平台解决方案

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业,是全球创新热点和未来发展制高点。车企通过部署车联网系统,为车主提供更好的出行服务体验,增加产品竞争力。依托华为云、边、端协同优势,提供满足车联应用的云计算、大数据、人工智能、物联网等云服务,助力车企打造智能网联汽车,让客户享受人车智能生活,今天为各位整理了车联网相关的技术数据方案,需要的自取。

  • 2021-07-04
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商业楼宇智慧一卡通解决方案

在技术架构研究和商业模式实践上,要走出了一条传统行业向互联网转型的跨界之路 传统基建思维,验收后管理和运营难以形成科学、持续的流程和商业模式,可运营性不足 缺乏统一规划,楼宇形成信息孤岛,缺乏数据中心概念,系统间共享性不足 传统楼宇建设重视物业管理者服务,互联网、O2O元素引入滞后,楼宇系统相关的个体缺乏互动,物联、互联背景下更重视全员参与

  • 2021-07-01
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智慧社区智慧运营服务解决方案

智慧社区: 指的就充分借助物联网、传感网,网络通讯技术融入社区生活的各个环节当中,实现从家庭无线宽带覆盖、家居安防、家居智能、家庭娱乐、到小区智能化为一体的理想生活。 智慧社区的“绿色内涵 ”: 以信息化为驱动,推动社区生态转型,旨在通过先进适用技术应用和开发建设模式创新,综合运用信息科学和技术、消费方式、决策和管理方法,挖掘社区范围内外资源潜力,建设生态高效、信息发达、经济繁荣新型现代化社区。

  • 2021-08-11
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智慧教育行业解决方案

物联网,即“万物相连的互联网”,基于语音交互、文字识别、人体识别、AR等多项AI技术,赋能软硬件教学产品,实现更好的人机交互的教学体验,用更低的师资成本获得高技师的教育效果;同时打造智慧校园,实现校园安全、校内考勤、课堂效果监测等关键场景业务升级,提升校园生活体验和安全性,降低管理成本。

  • 2021-08-10
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智能电厂业务交流方案

基于电厂火电机组全负荷段锅炉效率、汽机热耗率、厂用电率的历史运行数据,分析得到最优负荷分配方法,从而使获得调频补贴。 巡检及智能化燃煤一体化方案助力发电。为电厂用户提供数据可视化、设备故障报警真实化、智能诊断科学化、混煤燃烧燃料节能化、盘煤工作数字化精准化等为依据,达到降本增效的目的。

  • 2021-07-15
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智慧园林解决方案

风景园林从绿化1.0时代、园林2.0时代、生态3.0时代,跨入了智慧生态园林的4.0时代。智慧生态园林大数据为基础,利用云计算、物联网、移动应用、空间地理GIS等先进技术,引入智慧园林相关应用建设,将城市园林打造为信息共享、互联互通的现代平台。

  • 2021-08-30
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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