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从智能家电到智慧生活

家庭物联网的发展 家庭安全攻与防 安全建设的思考 智慧生活安全总结 智慧生活安全总结 安全建设的思考

  • 2021-06-25
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智慧旅游大数据管理中安防产品技术应用

从2012年开始,中国开始逐渐进入了全面的大数据时代,现代化的旅游行业更是与大数据息息相关。以往的景区信息化建设也建设了不少的信息化系统,但是每个系统之间相对独立,没有联系,各个子系统都有自己的一份数据,但是缺乏一个统一的旅游大数据平台,各个子系统的数据不能融合,不可以共享,造成了数据孤岛的存在。这些数据不能综合分析也就无法发挥出最大的作用,甚至是一点作用都没有。几年前的智慧景区智慧程度已经不够智慧了,已经满足不了现代化景区的需求。在科技日新月异的时代,景区所需要的应该是一个可以把数据全面融合并综合分析的旅游大数据平台。

  • 2021-07-09
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北京构力:构建从BIM到CIM的整体解决方案

为推进“新城建”决策部署,助力城市CIM基础平台的建设,北京构力科技有限公司(以下简称北京构力)积极发挥企业在建筑信息模型领域的技术优势,实施工程建设项目审批三维电子报建,构建从建筑信息模型构筑城市信息模型的系统性解决方案。

  • 2021-07-19
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基于CIM平台的城市市容环境管理解决方案

智慧城市市容环境管理解决方案,依托CIM、物联网技术与移动互联网技术等,对环卫管理、林业运维管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时管理,整合社会市容环境信息资源,搭建监测、监管、监察、指挥决策一体化应用平台,提升城市市容环境管理水平。

  • 2021-07-19
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智慧教育行业解决方案

物联网,即“万物相连的互联网”,基于语音交互、文字识别、人体识别、AR等多项AI技术,赋能软硬件教学产品,实现更好的人机交互的教学体验,用更低的师资成本获得高技师的教育效果;同时打造智慧校园,实现校园安全、校内考勤、课堂效果监测等关键场景业务升级,提升校园生活体验和安全性,降低管理成本。

  • 2021-08-10
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【解决方案】智慧煤矿:加速智能化布局,AI助力煤炭产业转型升级

将物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术与煤炭安全生产的各个环节深度融合,构建企业安全生产、管理的可视化、智能化综合性管控平台,实现对煤炭生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等,满足多维感知、实时互联、协同控制、智能预警等需求,覆盖煤矿安全生产的全流程,提升管控能力,助力煤炭企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。

  • 2021-08-05
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智慧建筑专场-腾讯产品发布:腾讯物联网开放社区平台Things发布-王亚晨

它通过全球开放的LoRaWAN网络连通物联设备和腾讯云IoT Hub、微信小程序,接入腾讯积累20年的安全防护能力,及强大的云计算、大数据和AI能力,帮助开发者快速安全地构建应用。 这是重点面向开发者提供IoT网络服务,及具有用户指南、开发教程、应用案例等丰富内容的社区门户,希望降低物联网行业应用开发门槛,同时聚拢合作伙伴的优秀物联网解决方案,助力物联网生态建设,降低物联网应用开发门槛

  • 2021-06-25
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曼顿智慧城市物联网解决方案

2016年开始,国家与各省市“十三五”规划的出炉,把智慧城市建设作为未来城市发展的重心,同时政策文件分别从总体架构到具体应用等角度分别对智慧城市建设提出了鼓励措施,一系列政策的颁布实施为我国智慧城市建设方向与目标。地方政府智慧城市政策衔接上级部门,指导地方城市,逐步形成部门协同、上下联动的新型智慧城市发展新格局。

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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