安全性：敏感数据暴露在公网，账号安全 网络条件复杂：移动性带来的延时，抖动，丢包 运维难度大：无统一管理界面,监控，预警机制缺失 兼容性：设备多样，平台多样
从物联网安全事件看僵尸网络演进 僵尸网络类型 僵尸网络的治理关键是对C&C服务器的治理 僵尸网络C&C躲避打击的主要技术与治理难点 基于DNS基础设施数据的僵尸网络治理 DGA算法结构及域名特点介绍 基于DNS数据检测技术的应用
2013年德国提出第四次工业革命，工业4.0的兴起，我国对制造业的发展也提出了中国制造2025的想法，对于中国制造企业来说在这场智能制造革命中，企业必须脚踏实地切合自身实际情况，遵守工业4.0的概念，运用现代技术及软件达到增加企业效率、降低成品的根本目的。 中国企业都在思考和部署如何实现一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式，从而实现基于大数据的用户全息深层分析，本文目的在于交流如何建设适合自己企业的智能仓储。
基于物联网技术的感知网络，有效连接园区的设施和资源，监测、分析、整合数据，做出智能响应、优化资源使用； 把园区看成一个整体，融合双网，将资源、通信、管理、运营、商业、人员作为一个生态系统进行整合，人、设备、业务之间不再是分离状态，而是一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。
由于5G在2020年以前以存量站点叠加为主，后期逐渐向杆站过渡做深覆盖，因而5G电源部署，要充分考虑网站点电源的扩容和改造场景，最大限度地利用旧现网资源，简化部署流程，降低能源投入。 同时，针对杆站数量将快速增加的新趋势，5G电源要有低成本、高效率、免占地和少工勘的配套方案，方便极简快速部署，为5G网络的快速覆盖保驾护航。
物联网智能园区是将物理园区抽象为数字园区、通过数字园区打通互联网人的数据和物联网物的数据、形成新的管理与运营模式，从而改变我们的生产、生活方式。 本方案包含以下四个部分： 1.智能园区发展趋势和痛点 2.物联网平台能力与价值 3.办公园区应用场景 4.办公园区终端展示
充电桩运营管理涉及到对分散于市区内充电设施的资产管理、计量计费、支付结算、统计分析、运行管理、用户管理、客户服务、集中监测等功能，为电动汽车充电服务网络的运营管理提供有力支撑，保证电动汽车充电运营高效有序，实现运营智能化、规范化管理。
智慧旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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