1 、 概要 2、智能家居身份和劫持危害 3、账号同步 4、设备交互 5、通过应用实现身份劫持 6、智能家居身份劫持漏洞总结
秋雨微凉，收货码头偶遇一位司机聊起“小程序”的厉害，经历惨败再出发的数字化入区物流平台算可以出锅了，直接可拿走的都不算核心竞争力。这篇关于“数字化入区物流平台”介绍的小文在复盘的同时，如果可以分享给电子制造业同事做参考也算另外一种喜悦。 没有刻意迎合公司战略、没有必要揣摩管理层意图，仅仅去找寻内心认知的重点“以客户为中心的改善服务体验和业务痛点” 谢谢团队成员张庆、章斌、系统负责张伟，张海生、顾志家等兄弟姐妹们为项目做出的默默无闻付出，星光不负有心人，未来可期。
风景园林从绿化1.0时代、园林2.0时代、生态3.0时代，跨入了智慧生态园林的4.0时代。智慧生态园林大数据为基础，利用云计算、物联网、移动应用、空间地理GIS等先进技术，引入智慧园林相关应用建设，将城市园林打造为信息共享、互联互通的现代平台。
时间来到了9102年，胶水语言Python已经统治了地球，不管是AI、大数据、云，还是边缘计算、物联网、机器人，Python都可以做到全场景通吃。本议题教您3行代码点亮LED灯、20行的小脚本驱动树莓派机器人底盘，并且还能够手机控制！简单有趣，前台小姐姐都可以迅速上手！
“智慧医疗”缘起“智慧地球”。2008年IBM公司提出“智慧的城市在中国突破”的战略并相继与十 多个省市签署“智慧城市”共建协议。2009年，美国工商业领袖举行圆桌会议提出“智慧地球”的概念，其主要内容是将 感应器嵌入和装备到电网、铁路、建筑、油气管道等各物体中，形成物物相联，再通过超级计算机和云计算将其整合，实 现社会与物理世界融合。同年2月，IBM针对性地提出了“智慧地球”在中国的六大推广领域，即智慧电力、智慧医疗、 智慧城市、智慧交通、智慧供应链、智慧银行。
基于物联网的高精度高炉热负荷监测系统
当今时代,随着物联网,云计算,大数据,移动互联网的发展,信息网络迅猛发展,数据呈现出爆炸式增长的态势,正在深度改变人们的生活,工作和思维方式,冲击,解构着现有的社会结构与状态,并试图重构新的社会秩序,从而对社会治理产生重大影响。
智能电力变压器整体联调检测方法研究
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
针对光伏功率随机性较强等问题，提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先，利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析，通过最大信息系数提取主要影响特征；其次，结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数，挑选相关性较强的历史日构建训练集；然后，利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列，计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项；最后，对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测，对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测，将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证，在不同天气条件下，所提模型整体预测误差最小，可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上，引入？效率作为综合能效的评估指标，同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响，建立了计及？效率和多重不确定性的RIES双层优化模型，
未来随着双碳政策的推进，本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法，将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
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