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智能工厂在工业制造企业的推广

智能制造既是实现制造业结构调整的高端技术,又是支撑制造业高水平的基础性技术。发展智能制造将为制造业的全面发展提供有力推动和必要保障,也是国家的重大战略部署。虽然小家电行业整体增速依然承受较大压力,但是在消费升级的驱动下,中国家电企业正在逐渐放弃过去以大规模传统生产、价格竞争、渠道压货为特点的传统商业模式,而是采取更加开放、多元、更加贴近市场的智能制造生产模式,以满足“多品种、小批量”的个性化客户需求[1]。面对小家电产品快速增长的市场和产业升级,智能工厂是趋势。

  • 2021-09-13
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研报:透过10年演绎路径,看快递的终局形态

完全垄断是产品同质与强规模效应的终点,而“721 份额”隐含巨头对反垄断的顾虑。剔除邮政的特殊地位,美国与日本快递市场稳态为“1+1+N”格局,但亚马逊为代表的电商自建物流正在侵蚀原有结构。 我们认为标准快递市场的特征是:1)全国化网络效应,2)亚线性规模效应,3)有限地域化,4)有限差异化,自然竞争的终点是单寡头/双寡头。以 2025年为基准,我们对市场结构的中性预期是龙头及前三确立,即接近美国2018年的市场结构,隐含前三市场份额分别为 30%/24%/21%。

  • 2021-09-09
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配电自动化终端状态评价研究

配电自动化终端状态评价研究

  • 2021-09-22
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智慧交通应用解决方案(31页)PPT

大数据方案结合运营商大数据和语音云/输入法大数据。运营商数据用于计算单个运营商用户数。语音云/输入法大数据包含3个运营商用户,通过多场景7X24小时用户比例建模精确推算整体用户数,有效弥补单一运营商数据不足,同时通过采样方式进行位置信息校正提高用户位置信息的准确性

  • 2021-10-18
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【精】lora-iot智慧停车无线停车解决方案

LoPo-IoT(Low Power Internet of Things,物联网低功 耗通信网络)是CNICG基于LoRaWAN技术标准,结合物 联网标识技术而研发的广域网通信技术,具有低功耗、传 输范围广、使用寿命长强等特点,可适用于宠物追踪、垃 圾桶监测、停车位监测、水表监测等多种物联网应用场景, 具备很强的坏境适应性。

  • 2021-10-14
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MOM:智能工厂的大脑

建设智能工厂必须同时考虑自动化、精益化和信息化,三者缺一不可,只有三者互相支撑、融合提升,必须同时兼顾局部优化和全局优化,避免信息孤岛、自动化孤岛,才能真正实现数字化转型和智能化提升引领,从而成为领先的精益智能工厂。

  • 2021-09-14
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物联网策划方案

传统互联网的标准并不适合物联网。物联网感知层的数据多源异构,不同的设备有不同的接口,不同的技术标准;网络层、应用层也由于使用的网络类型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。建立的统一的物联网体系架构,统一的技术标准是物联网正在面对的难题。

  • 2021-10-18
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不是所有物联网平台都适合系统集成

物联网产业链长、技术范围广、碎片化严重,场景复制难,同时涉及实体和虚拟经济,因此这一波风口带来的挑战和机会并存,且影响也将会更加深远。 物联网产业链通常被分为感知层、传输层、平台层和应用层,技术涵盖工业控制、嵌入式、网络通信、云计算和图形应用等,碎片化场景则体现在各行业特定化的需求上,比如建筑、工厂、水务、农业、环保、交通等等,具有典型的To B/To G等特性。

  • 2021-09-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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