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“新基建”发展白皮书

《“新基建”发展白皮书》,详细梳理并阐述了新基建的内涵、意义、建设内容和带动效应,预测新一轮投资风口,分析提出了“新基建”推进过程中关于投资主体、区域布局、网络安全等需遵循的路径原则,并分别从政府和企业的角度提出若干措施建议,以供决策参考。

  • 2021-03-25
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工业互联网创新发展行动计划方案

《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来,在各方共同努力下,我国工业互联网发展成效显著,2018-2020年起步期的行动计划全部完成,部分重点任务和工程超预期,网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略,推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展,制定本计划。

  • 2021-03-19
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全球数字经济新图景2020年

全球数字经济新图景2020年,全球数字经济规模再上新台阶。2019年,测算的47个国家数字经济增加值规模达到31.8万亿美元,较去年增长1.6万亿美元。从不同收入水平来看,高收入国家数字经济规模占全球比重达到76.9%;从不同经济发展水平来看,发达国家数字经济规模是发展中国家的2.8倍多;从具体国家来看,美国数字经济规模全球第一,达到13.1万亿美元,排名前五的国家数字经济规模占全球总规模的78.1%。

  • 2021-03-24
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数字化转型之道

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境:一是认知困境,即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多,企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点,不仅难以形成系统性、整体性的理解,还存在诸多偏见与误解,为实践带来很多隐患。《数字蝶变:企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础,提出了一套系统框架,可以引导管理者思考与实践。二是实践困境,即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型,但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础,提供了一套有效的方案,介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱

  • 2021-04-19
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【工业互联网】工业互联网平台的发展与展望

党的十七大提出了“两化融合”的概念,即推动信息化和工业化融合,走新型工业化道路,实现跨越式发展。十八大提出“推动信息化与工业化深度融合,走中国特色的新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,实现‘四化’同步发展。”十九大提出:推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。信息化聚焦到三个主要方面:互联网、大数据、人工智能,把工业化扩大到实体经济,实际上是一脉相承的。两化融合、两化深度融合,制造业与互联网融合和工业互联网是什么关系?两化融合的主攻方向是智能制造,现阶段是制造业与互联网融合,突破口是工业互联网。

  • 2021-03-22
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中国光伏产业发展路线图

发展可再生能源势在必行,各种可再生能源中,太阳能以其清洁、安全、取之不尽、用之不竭等显著优势,已成为发展最快的可再生能源。开发利用太阳能对调整能源结构、推进能源生产和消费革命、促进生态文明建设均具有重要意义。

  • 2021-03-30
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中国信通院刘默:工业互联网发展趋势与展望

2020年6月,CIO时代主办的“2020中国制造业数字化高峰论坛”于线上举办,中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长刘默发表主题为《工业互联网发展趋势与展望》的精彩演讲。 他在演讲提到,工业互联网是数据驱动的制造业数字化转型。工业互联网带来了制造体系变革,包括新的网络体系、新的平台载体、新的分析工具和新的协同模式。

  • 2021-03-22
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教育信息化2.0时代智慧校园建设与研究新发展

“智慧教育创新发展行动”是教育部《教育信息化2.0行动计划》的重要内容之一。智慧校园的建设与应用是落实智慧教育创新发展行动的具体举措。该文通过文献综述与内容分析方法,结合对广州市71所中小学(中职)智慧校园试点校的实践案例分析,明确智慧校园建设要全面落实立徳树人的根本任务,推进核心素养与关键能力培养,促进高考制度改革,培养徳智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为新取向,指出智慧校园建设要以教育信息化2.0为导向、强调融合创新、重视机制保障、突出区域特色。在此基础上提出智慧校园应用与研究的新发展,以期对未来智慧校园的建设与应用提供思想指导与实践参考。

  • 2021-03-19
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:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

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