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数乡村总体设计解决方案

实施乡村振兴或略,是览决新时代我国社会主要矛盾、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦的必然要求,具有重大现实意义和深进历叱意义。

  • 2024-04-22
  • 阅读826

新基建系列研究:工业互联网:通往先进制造之门

工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。

  • 2021-06-23
  • 阅读823
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  • 22页
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废润滑油再生循环利用现状与发展

本文综述了废润滑油再生循环利用现状,分析了废油再生利用的可能性,总结了它所造成的环境影响。对国内外现有的再生利用技术和研究工作及一些再生处理的新技术进行了概括,展望了废润滑油再生循环利用的前景,并在此基础上对废润滑油再生循环利用提出了一些建议。

  • 2024-04-16
  • 阅读802

数字化转型知识方法系列之五:数字化转型战略

数字化转型知识方法系列之五:数字化转型战略一、数字化转型是信息时代企业级核心战略 新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,企业发展环境日益复杂多变,机遇挑战并存。全球经济从增量发展转向存量竞争,资源环境刚性约束日益增强,企业仍面临多重不确定,我国产业发展亟需开辟价值创造新空间、由价值链低端向中高端跃升。深入推进信息技术和实体经济深度融合,推动产业组织逻辑和体系变革,全面提升企业可持续发展能力,以数字化转型化解不确定性,是当前战略转型核心。

  • 2021-02-18
  • 阅读792
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  • 6页
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重庆邮电大学魏旻:基于IPv6的工业互联网技术、标准及其在智能制造的应用-OICT学院(1)

中国工业互联网研究院数据显示,2019年中国工业互联网增加值规模为3.41万亿元,名义增速达到22.14%;预计2020年中国工业互联网产业增加值规模将达到3.78万亿元,占GDP比重将升高至3.63%,产业增加值规模持续扩大。

  • 2021-06-22
  • 阅读791
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  • 39页
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工业互联网,5G的下一个上甘岭

2015年初,当工业4.0大潮袭来之时,我们便嗅到了行业变革的气息,率先对工业互联网进行深度覆盖,受到广泛好评。五年时间科技高速发展,工业互联网也有了全新内涵,我们从以下三个维度判断,工业互联网即将进入爆发期,整个行业朝气蓬勃充满机遇。

  • 2021-06-23
  • 阅读784
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  • 33页
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工业互联网深度研究:智造升级,科技赋能主旋律

工业互联网连续三年写入《政府工作报告》,今年以来政策频发,作为新基建重要组成部分,工业互联网建设成为制造业转型升级、发展智能制造的核心。当前工业互联网建设进度快于顶层政策规划,标识解析已经完成5个国家顶级节点、55个二级节点的上线运营,标识注册量超过37亿个。

  • 2021-06-23
  • 阅读782
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  • 26页
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赛迪2020年制造业创新中心白皮书

2 0 1 2 年, 美国政府为了支持“再工业化”,提出了总投资额 10 亿美元的“全国制造业创新网络计划(National Network for Manufacturing Innovation,NNMI)”。未来10年,美国制造业创新网络将涵盖超过45家国家级研究机构。目前,美国已创设了7所国家级的制造业研究中心(包括下文提及的数字化制造与设计创新研究机构)。这些研究中心都有一些共同特点,即采用政府与社会合作模式,通过开放式创新平台,将产业、学界和政府的创新资源连接在一起,推动制造技术创新并加速其商业化过程。除美国外,德国也提出了类似的“工业4.0平台计划(Plattform Industrie 4.0)”以加速实现工业4.0。

  • 2021-06-23
  • 阅读781
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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