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中国清洗工业现状与前景展望

清洗是一种与人们生活实践关系十分密切的劳动,人类从远古时期就开始从事这种劳动。由于传统 清洗操作简单,或只是作为一道工序依附于生产过程中,没有引起广 泛关注。进入21世纪,人们生活已 经从温饱阶段进入到舒适时代,对于清洗产品越来越多的需求,加速了新产品研发步伐;同时,制造业的高速发展,也促进了清洗设备、清 洗剂等企业的快速进步。民用、工业两大清洗领域巨大的市场需求,造就了中国清洗行业崭新的未来。

  • 2021-03-22
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工业互联网边缘计算的探索与思考

工业互联网通过实现人、机、物等的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系.工业互联网技术处于“快速发展、持续更新”的过程中,以5G、AI、边缘计算、区块链等新技术引领,融合软件、控制、装备、安全等领域知识机理,围绕数据核心能力构建形成技术体系

  • 2021-06-23
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我国工业互联网产融合作发展情况研究

2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》,明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标,着力打造工业互联网标杆网络、创新网络应用,规范发展秩序,加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年,形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。

  • 2021-06-22
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计算机行业专题报告新基建专题之一IaaS快速成长

根据中国信息通信研究院的数据显示,2018 年我国云计算整体规模达到968.2 亿元,增速 39.2%。根据 IDC 发布的报告显示,中国公有云 Iaas+Paas行业前五的市占率从 2018H2 的 73.6%增加到 2019H2 的 76.2%,行业的集中度进一步提升。其中阿里云的市占率超过 40%,在行业中处于一枝独秀的地位。阿里巴巴云计算和互联网基础设施的收入从 2015 年的 30 亿元快速增长到了 2018 年的 247 亿元,而 2019 年前三季度达到了 278 亿元,同比增长率达 64%。腾讯云发展迅速,2018 年云计算收入 91 亿元,2019 年达到170 亿元,增速 87%,而腾讯的整体资本支出在 2019 年达到了 570 亿元。根据 Canalys 发布数据,2019 年全球云计算支出增加 37.6%,达到 1071 亿美元,而阿里云占比仅为 4.9%,与排在第一的 AWS 差距巨大。从全球来看,Top4 的集中度进一步提升,从 2018 年的 55.2%提升到了 2019 年的 59.9%。因此,基于国内云计算产业的现状,参照美国的云计算行业发展进程,仍有巨大的发展空间。

  • 2021-03-17
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联通发布 6G 白皮书

5G 商用化进程启动一年后,5G 发展速度远超 3G、4G 同期。截止到 2020 年底,全球部署的 5G 商用网络超过 100 张,用户数超过 2 亿。第 2 版 5G 国际 标准(3GPP Rel-16)已于 2020 年 6 月冻结,该 5G 标准化版本聚焦基础功能增 强、新特性引入、垂直行业扩展三大方向, 核心是为垂直行业赋能。当前通信 运营商和设备商也在努力推动行业应用与网络部署,5G 智能制造、智能矿山、 智能医疗等行业标杆应用不断涌现,推动 5G 赋能千行百业。从 2019 年到 2020 年,随着全球 5G 商用化进程的加快,全球多区域国家和组织已陆续启动 6G 研 究计划,并开始逐步加大投入和支持力度。

  • 2021-03-25
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2020年中国半导体设备行业多维分析

半导体材料行业发展环境1.1 行业定义及特性1.2 行业政策环境1.3 行业资本环境1.4 行业需求环境半导体材料行业发展现状2.1 半导体产业链2.2 全球半导体材料行业发展现状2.3 中国半导体材料行业发展现状2.4 半导体及半导体材料产业迁移路径半导体材料细分市场现状3.1 半导体材料总览3.2 前端晶圆制造材料3.3 后端封装材料半导体材料发展前景展望4.1 驱动因素4.2 生命周期4.3 发展痛点4.4 发展前景4.5 发展趋势

  • 2021-03-04
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6G全新策略路径白皮书

11月3日,科技部会同国家发展改革委、教育部、工业和信息化部、中科院、自然科学基金委在北京组织召开6G技术研发工作启动会。   会议宣布成立国家6G技术研发推进工作组和总体专家组,其中,推进工作 组由相关政府 部门组成,职责是推动6G技术研发工作实施。

  • 2021-03-25
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邬贺铨:问路工业互联网

“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。 [5] 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

  • 2021-06-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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