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2021年中国工业互联网平台发展形势展望

2020年,工业互联网创新发展取得显著成效,平台体系建设不断走深走实,“平台+技术”“平台+行业”“平台+区域”“平台+双链”“平台+生态”体系化推进,平台已经成为加速制造业旧动能改造和新动能培育的重要载体,特别在疫情期间为企业抗疫复产、降本增效、转型发展发挥了巨大作用。展望2021年,平台发展将步入新阶段,为制造业高质量发展提供有力支撑。

  • 2021-03-22
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2021年汽车零部件行业展望

汽车零部件企业依附汽车整车企业而生,产业链地位弱,且当前我国汽车零部件生产商仍以低附加值产品生产为主,高端零部件仍依赖进口,因此缺乏溢价能力。长期来看,持续增长的汽车保有量带动的汽修需求将撑起行业前景的一片天,但短期或将经历尴尬期,即新车销量增速低迷,而汽车保有量还未增长到位。

  • 2021-06-03
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如何更深刻的理解 “Gartner2020年数据与分析技术十大趋势”的内涵?

Gartner 2020年发布了“”数据与分析领域的十大技术趋势”,2020年过去了,这些趋势判断到底靠谱吗? 笔者没有足够的数据,没法做出权威的判断,但考虑到身处数字化水平比较高的通信行业,接触的数据技术还是比较多的,如果这些趋势靠谱,那或多或少会对我的工作产生影响,这里就来谈谈我对这些趋势的具体看法。

  • 2021-02-26
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2021年农药行业展望及市场预测

在全球疫情冲击下,2020年世界经济陷入严重衰退。国际贸易投资急剧萎缩,逆全球化思潮抬头,单边主义、保护主义蔓延,而国内疫情稳定后仍然面临间歇多点化的复发局面,以及7-8月我国大部地区遭遇历史罕见的特大洪水冲击。面对如此复杂严峻的国内外形势,中国坚定持续扩大开放,打造对外开放新平台,到构建开放型经济新体制,再到加快构建新的发展格局(RECP),以及发展内外双循环,推动需求侧改革等措施,多措并举使得中国经济全面恢复及发展,也基本抹平了疫情下断崖式下跌的鸿沟。2020年我国经济总量(GDP)同比上年,逆势小幅上涨,这份成绩单可谓沉甸甸,多方面硕果累累。

  • 2021-06-03
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(完整版)智能建筑发展史及其未来广阔前景

伴随着楼宇智能化的崛起,智能楼宇管理服务行业渐渐成为朝阳产业。业内人士反映, 我市已有一批智能大楼, 还涌现了不少智能化住宅小区, 使智能楼宇管理人员成为 “抢手货 ”, 不少用人单位都期望加快培训和认证步伐。 但杭州目前的从业人员大多还是凭老经验吃饭的 普通电工,没有智能楼宇 “电管家 ”的资质。 据相关方面不完全统计,目前全国智能楼宇管理从业人员数量已经达到 70 万,主要集 中在北京、上海、广州等大城市中。我国数字化、智能化城市的建设速度日益加快,对智能 建筑管理师需求量也在急剧上升。 业内人士估计, 眼下北京的智能楼宇管理师的缺口大概在 10 多万人,而杭州、宁波、苏州等江浙一带经济较为发达的城市,管理师的缺口也达近万

  • 2021-04-21
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数字化未来 人工智能安全风险及其防控探析

新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入新动能,但人工智能技术如果运用不当,也会给公共安全、道德伦理、社会治理等带来威胁。近年来,加大力度防控人工智能安全风险已成为全球共识,我国在大力发展人工智能发展的同时,也需要针对这些风险同步采取规范措施,加强风险防控能力,保障人工智能安全健康发展。

  • 2021-03-28
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数字人才——中国经济数字化转型的核心驱动力

数字经济的发展需要什么样的人才?这些人才具有哪些技能和特征?他们在不同行业、不同区域是如何分布的? 清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心与领英中国携手合作,获得了许多有价值的发现。

  • 2021-03-05
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生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述(中文版)

本文首先从模型的架构、目标函数的设计、生成对抗网络在训练中存在的问题, 以及如何处理模式崩溃问题等角度对生成对抗网络进行一个详细的总结和归纳;其次介绍生成对抗网络在图像生成中的两 种方法;随后对一些典型的、用来评估生成图像质量和多样性的方法进行小结;并且对基于图像生成的应用进行详细分析;最后对生成对抗网络和图像生成进行总结,同时对其发展趋势进行一个展望。

  • 2021-02-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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