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当前工业经济运行分析与展望

2010年以来,中国工业经济运行由回升向好向稳定增长转变。工业增速高位回落,但运行质量和效益有所提高。“后危机时代”中国工业在增长速度和机制上将出现一些新的特点:一是工业经济将进入低速增长阶段;二是产业升级将成为工业增长的重要动力;三是朝阳产业和夕阳产业的边界出现模糊;四是产业转移速度将加快。当前中国工业运行中既面临着一些有利因素,但也面临一些不利因素,但总体上看不利因素多于有利因素。利用VAR模型和SARIMA模型进行预测认为,2011年中国工业进入低速平稳增长阶段,全年增速将维持在12.4%左右。为此,国家应调低工业增速预期,加快传统产业的技术改造,培育发展战略新兴产业,推动企业兼并重组。

  • 2021-03-22
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互联网+制造业转型报告方案

智能制造是一个巨系统。所谓系统是要素和要素的相互作用所形成的具有某种功能的一个体系。 当智能无所不在,连接无所不在,数据无处不在的时候,过去不相干的两个设备之间,人和人之间、物和物之间、人和物之间的联系越来越紧密,其必然带来的是一个系统连接另一个系统,小系统组成大系统,大系统组成更大的系统。

  • 2021-03-22
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阿拉丁2020年小程序互联网发展白皮书

2021伊始,阿拉丁研究院发布《2020年小程序互联网发展白皮书》,白皮书中提到,2020年全网小程序已超600万!其中,微信小程序数量超380万,日活跃用户超4亿,MAU为8.3亿,人均单日使用时长超1200s,微信小程序的交易规模更是突破2万亿! 白皮书全景展示了小程序互联网2017-2020年的发展历程,深度解读小程序核心数据及2020年细分行业小程序的发展情况,同时总结出关于小程序行业的八大趋势预测......

  • 2021-03-20
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清华大学互联网产业研究院社区服务及其智慧化白皮书

本文采用文献研究法、统计分析法、个案研究法、调查研究法(实地走访、调查问卷等)和交叉研究法(跨学科研究法)等研究方法,首先,在全球(美洲、欧洲、亚洲和大洋洲)选取了 7 个有代表性的发达国家(美国、加拿大、英国、瑞典、日本、新加坡、澳大利亚),分析这些国家社区服务的模式、资金来源和使用情况、服务范畴以及与互联网+结合的情况等等;然后,重点分析我国社区服务产业的现状,以及社区服务的智慧应用模式;最后,剖析我国社区服务与国外发达国家的差距和当前存在的困难,探索地给出一些合理化建议,以引导我国社区服务产业快速、健康、有序、合理的发展。

  • 2021-03-20
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中国联通2020中国智慧文旅5G应用白皮书

2020 年伊始,一场突如其来的新冠肺炎疫情给蓬勃发展的中国经济蒙上了一层阴影,以文旅为代表的服务业首当其冲,遭受重创。据国家统计局 4 月 17 日公布的数据显示,2020 年一季度中国国内生产总值为 206504 亿元,按可比价格计算,同比下降 6.8%,其中第三产业同比下降 5.2%。在全国除港澳台之外的 31 个省、自治区、直辖市中,一季度只有西藏实现逆势增长 1%,但其旅游业同样下滑明显:游客同比下降 63.8%,旅游总收入同比下降 78.2%。

  • 2021-03-19
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安永通信行业重塑5G传说解锁商业模式创新

5G技术带来的不仅仅是更快的数据传输速度和消费者客户。各行各业正日益关注5G的定向实时服务功能,以实现运营转型、业务创新和竞争颠覆。这将通过新版5G标准得以实现,使垂直行业和一些需要 低时延与车联网(V2X)通信的工业物联网应用提高其技术就绪度。5G网络还将提供网络切片和5G专网 等网络部署的选择,帮助企业实现成本、灵活性和网络性能的平衡。这一切将促成企业级资产和服务的 万物互联这种新概念,赋能传统企业乘风破浪。

  • 2021-03-19
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中国移动2030技术趋势白皮书

《2030+技术趋势白皮书》在信息通信技术与大数据、人工智能的深度融合、网络泛在性的进一步扩展、用户体现和个性化服务需求的持续提升的背景下,从满足极致用户体验的角度,对网络的未来技术发展趋势进行了预测和探讨,针对6G指标需求,在频谱、谱效提升、网络架构和网络功能四大方面介绍和分析了未来潜在使能技术。

  • 2021-03-19
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西门子数字化服务

制造业通过数字化赋能企业管理运营并创造价值,无疑已经是当下的大势所趋,特别是在过去的 2018 和 2019 年,我们看到全球的制造业企业都在积极思考和尝试,寻求在数字化、智能化方面的突破与提升。

  • 2021-03-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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