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中国能源行业展望2021

2020年,我国宣布将采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。助力碳中和碳达峰,可再生能源领域中的水电大有可为。据《2019年度全国可再生能源电力发展监测评价报告》,2019年,包含水电在内的全部可再生能源电力实际消纳量为19938亿千瓦时,占全社会用电量比重为27.5%,同比提高1个百分点;2019年全国可再生能源发电量2.04万亿千瓦时,其中水电发电量1.3万亿千瓦时,占全部发电量的17.8%。

  • 2021-06-03
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2019-2020年工业互联网深度报告

工业互联网作为新基建的重要环节,是智能制造的核心基础,也是 TMT技术演变的必然。5G 技术解决工业领域成本端、传输端及产业链协同的痛点,成为工业互联网重要的业务支撑。综合产业格局,工业互联网可划分为边缘控制、网络连接、平台汇聚、数据应用四层次,各层次重点公司将充分享受 5G 后周期工业互联网应用的红利。

  • 2021-05-21
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研报海外电力与新能源行业跟踪第三期风电太阳能装机量稳步提升硅料硅片和组件价格普涨-21042517页

在全球碳达峰、碳中和的目标之下,叠加近期“中美应对气候危机联合声明”、欧洲 光伏产业协会发布《2020-2024 年欧盟太阳能光伏市场展望》报告、国家能源局发2021年能源工作指导意见等利好消息频出,认为新能源行业将继续维持高景气度。

  • 2021-05-07
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研报电子行业深度报告关于LCD面板行业的三个重磅前瞻性判断-21030928页

国内厂商后续不会有明显扩产计划,由于国内厂商扩产导致的 LCD 周期波动也会因此逐步弱化,最后的行业赢家有望迎来行业集中度 提升、周期性变弱带来的行业长期盈利红利,行业估值中枢有望逐 步提升。

  • 2021-05-07
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(完整版)智能建筑发展史及其未来广阔前景

伴随着楼宇智能化的崛起,智能楼宇管理服务行业渐渐成为朝阳产业。业内人士反映, 我市已有一批智能大楼, 还涌现了不少智能化住宅小区, 使智能楼宇管理人员成为 “抢手货 ”, 不少用人单位都期望加快培训和认证步伐。 但杭州目前的从业人员大多还是凭老经验吃饭的 普通电工,没有智能楼宇 “电管家 ”的资质。 据相关方面不完全统计,目前全国智能楼宇管理从业人员数量已经达到 70 万,主要集 中在北京、上海、广州等大城市中。我国数字化、智能化城市的建设速度日益加快,对智能 建筑管理师需求量也在急剧上升。 业内人士估计, 眼下北京的智能楼宇管理师的缺口大概在 10 多万人,而杭州、宁波、苏州等江浙一带经济较为发达的城市,管理师的缺口也达近万

  • 2021-04-21
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数字化转型之道

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境:一是认知困境,即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多,企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点,不仅难以形成系统性、整体性的理解,还存在诸多偏见与误解,为实践带来很多隐患。《数字蝶变:企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础,提出了一套系统框架,可以引导管理者思考与实践。二是实践困境,即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型,但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础,提供了一套有效的方案,介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱

  • 2021-04-19
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中国石油消费总量达峰与控制方案研究

中国是世界第二大石油消费国和第一大石油进口国。石油是中国社会经济发展的重要动力,但石油的生产和消费对生态环境造成了严重破坏;同时,石油对外依存度上升也威胁着中国的能源供应安全。为应对气候变化和减少环境污染,自然资源保护协会(NRDC)和能源基金会中国(EF China)作为协调单位,与国内外政府研究智库、科研院所和行业协会等十余家有影响力的单位合作,于2018年1月共同启动了“中国石油消费总量控制和政策研究”项目(简称油控研究项目),促进石油资源安全、高效、绿色、低碳的可持续开发和利用,助力中国跨越“石油时代”,早日进入新能源时代,为保障能源安全、节约资源、保护环境和公众健康以及应对气候变化等多重目标做出贡献。

  • 2021-04-18
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中国光伏产业发展路线图

发展可再生能源势在必行,各种可再生能源中,太阳能以其清洁、安全、取之不尽、用之不竭等显著优势,已成为发展最快的可再生能源。开发利用太阳能对调整能源结构、推进能源生产和消费革命、促进生态文明建设均具有重要意义。

  • 2021-03-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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