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【工业互联网】工业互联网平台的发展与展望

党的十七大提出了“两化融合”的概念,即推动信息化和工业化融合,走新型工业化道路,实现跨越式发展。十八大提出“推动信息化与工业化深度融合,走中国特色的新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,实现‘四化’同步发展。”十九大提出:推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。信息化聚焦到三个主要方面:互联网、大数据、人工智能,把工业化扩大到实体经济,实际上是一脉相承的。两化融合、两化深度融合,制造业与互联网融合和工业互联网是什么关系?两化融合的主攻方向是智能制造,现阶段是制造业与互联网融合,突破口是工业互联网。

  • 2021-03-22
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2021年中国数字经济行业市场现状及发展前景

数字经济在其他产业领域的应用带来的效率增长和产出增加已成为推动经济发展的主引擎。近年来,数字经济正在加快向其他产业融合渗透,提升经济发展空间。 发展数字经济,构建以数据价值化为基础、数字产业化和产业数字化为核心、数字化治理为保障的“四化”协同发展生态,既是重大的理论命题,更是重大的实践课题,具有鲜明的时代特征和辩证统一的内在逻辑。

  • 2021-02-25
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中国机器人产业发展现状与展望

目前全球面临制造模式变革,中国尤其紧迫和关键。美国提出的“再工业化”,欧盟提出的“新工业革命”等制造业发展战略,都是通过快速发展人工智能、机器人和数字制造技术,重构制造业竞争格局,实现制造模式变革。对于中国而言,制造业正面临着巨大的困难和挑战:人口红利的消失、劳动力短缺、劳动力成本的急剧上升、对资源和环境的掠夺性使用等,导致中国制造模式和发展模式已不可持续,亟需转型和升级;同时高端制造向欧美回流和低端制造向劳动力成本更低的国家转移,也倒逼中国制造模式快速变革。机器人制造模式,不仅能解决低端劳动力短缺的问题,缩小高端制造业差距,同时还可以降低企业运行成本,提升企业运营效率。

  • 2022-02-22
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中国能源行业展望2021

2020年,我国宣布将采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。助力碳中和碳达峰,可再生能源领域中的水电大有可为。据《2019年度全国可再生能源电力发展监测评价报告》,2019年,包含水电在内的全部可再生能源电力实际消纳量为19938亿千瓦时,占全社会用电量比重为27.5%,同比提高1个百分点;2019年全国可再生能源发电量2.04万亿千瓦时,其中水电发电量1.3万亿千瓦时,占全部发电量的17.8%。

  • 2021-06-03
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2021年中国工业互联网平台发展形势展望

2020年,工业互联网创新发展取得显著成效,平台体系建设不断走深走实,“平台+技术”“平台+行业”“平台+区域”“平台+双链”“平台+生态”体系化推进,平台已经成为加速制造业旧动能改造和新动能培育的重要载体,特别在疫情期间为企业抗疫复产、降本增效、转型发展发挥了巨大作用。展望2021年,平台发展将步入新阶段,为制造业高质量发展提供有力支撑。

  • 2021-03-22
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如何更深刻的理解 “Gartner2020年数据与分析技术十大趋势”的内涵?

Gartner 2020年发布了“”数据与分析领域的十大技术趋势”,2020年过去了,这些趋势判断到底靠谱吗? 笔者没有足够的数据,没法做出权威的判断,但考虑到身处数字化水平比较高的通信行业,接触的数据技术还是比较多的,如果这些趋势靠谱,那或多或少会对我的工作产生影响,这里就来谈谈我对这些趋势的具体看法。

  • 2021-02-26
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高端装备制造业数字化转型的思考

随着新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,智能制造成为新时代高端装备制造企业转型升级的重要途径。通过分析在数字经济浪潮下,高端装备行业的趋势和企业发展过程中面临的机遇与挑战,提出了通过智能制造实现制造业的转型发展道路的思考,并就企业如何推进智能制造规划和建设提出了具体的建议。

  • 2021-02-28
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2021年中国电子信息制造业发展形势展望

目前,我国电子信息制造业在产业规模、结构化调整、自主创新等方面均取得了长足的发展,同时,人口红利日趋消失,高质量、低成本需求日益强烈,也推动制造领域的技术革命,自动化、智能化的生产升级迫在眉睫。2020年新冠肺炎疫情全球蔓延,电子信息制造业仍保持稳定增长。2021年已过去三分之一,“十四五”也在陆续启动,在这个新阶段,我国电子信息制造业将迎来哪些挑战和机遇?未来电子信息制造将会怎样发展?本期《自动化博览》与读者分享一篇行业发展报告,该报告基于2020年中国电子信息制造业发展形势,结合我国相关政策举措及全球产业、技术、工业经济现状,分析2021年电子信息制造业基本形势,探讨行业关键问题和应对策略。

  • 2022-02-06
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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