智慧校园是融合了校园智慧管理、智慧教学、智慧服务、智慧资源、智慧环境以及智慧感知于一体的现代化校园。在智慧校园中，将教学、 科研、管理和校园生活进行充分融合，突出了校园信息化的建设的最大价值。 特别是在2018年教育部颁发了《教育信息化2.0行动计划》后，以“三全两高一大”发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体 适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网+教育”大平台。在此发展目标的指引下越来越 多的校园信息化建设围绕着建设智慧校园而展开。
2018年为了加快推进教育现代化、教育强国建设，以及积极推动“互联网+教育”的普及，国家教育部及国家标准委相继出台了《教育信息 化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范（试行）通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。力争到2022年基本实现“三全两高一 大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提 高，建成“互联网+教育”大平台。
近年来国家为了加快推进教育现代化、教育强国建设，以及积极推动“互联网+教育”的普及，国家教育部及国家标准委相继出台了《教育 信息化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范（试行）通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。力争到2022年基本实现“三全两高 一大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍 提高，建成“互联网+教育”大平台。
网络安全已经是关系国家安全的一个重要主权领域，“没有网络安全就没有国家安全，就没有经济社会稳定运行，广大人民群众利益也难以 得到保障。” 我国近年来非常重视互联网、发展互联网、治理互联网，统筹协调涉及政治、经济、文化、社会、军事等领域信息化和网络安全重大问题， 作出一系列重大决策，并且通过立法的手段颁布了多项网络安全领域的重要的法律法规。有力的推动我国的网信事业快速发展，并取得历史性成就.
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点轴理论视角下环纳木错旅游基础设施建设研究
随着物联网等高科技技术的应用，酒店的服务也将变得更为“智慧”……自动的灯光效果、随着室外环境变动而变化的室内温湿度控制、各种人性化的简单操作等等…… 如此贴心服务，让我们的贵宾才能真正体会到宾至如归的感觉。公共场合是一个酒店的主体。根据功能的不同，大体上可分为营业场所（大堂、宴会厅）、内勤办公场所和公共空间（走廊、卫生间）三部分。
施耐德电气（中国）有限公司 [1] 是全球能效管理领域的领导者，1836年由施耐德兄弟创立。主要业务包括电力，工业自动化，基础设施，节能增效，能源，楼宇自动化与安防电子，数据中心和智能生活空间等业务领域，施耐德自1987年进入中国，助力中国地区建设提质升级，传递绿色能效的理念和价值，确立了中国市场的领先地位。施耐德在华拥有28000名员工，53个办事处，28家工厂，7个物流中心，1个研修学院，3个全球研发中心，1000多名研发工程师，1个实验室，1所能源大学，700多家分销商和遍布全国的销售网络。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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