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智能制造MES解决方案

智能制造绝不仅仅是MES,而是全过程、多系统的整合应用,包括: 数据采集与分析系统要与MES系统集成; MES系统要与ERP系统集成; 车间通信网络是集成的基础。

  • 2021-10-22
  • 阅读1888
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数字孪生智慧园区解决方案

随着城市化进程加速发展,智薏城市这一先行概念的引导之下,“智薏园区”的理念也进入了公众的视野。智慧园区是园区信息化基础上的2.0,是智慧城市的重要表现形态,其体系结构与发展模式是智慧城市在一个区域范围内的缩影,既反映了智慧城市的主要体系模式与发展特征,又具备了一定不同于智慧城市发展模式的独特性,同时智慧园区也是智慧城市产业经济的重要承载。

  • 2021-09-08
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5G工业互联网边缘计算行业研究

边缘计算作为5G和工业互联网关键技术之一,将数据处理和数据存储放在网络边缘节点,以分布式计算的形式处理业务。5G+边缘计算为工业互联网提供了一个强大的云边一体化系统,在移动网络边缘提供 IT 服务和计算能力。

  • 2021-02-17
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工业互联网大数据平台建设方案

从工业互联网总体架构、大数据平台架构、大数据平台应用、模型算法等方面阐述了工业互联网大数据平台的建设思路。

  • 2021-02-16
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工业互联网行业深度研究报告

?业互联?是制造业转型升级的必然选择 ?业互联?是智能制造的基础设施,其发展经历了云平台、?数据、物联?等多个阶 段,到?前为?,全球各主要经济体纷纷集中于?业互联?、?业物联?、?业?数 据等平台级项?上。?业互联?的内涵是?信息化的?段和?式,帮助?业企业完成 智能转型升级,本质是?数据+模型为企业提供服务。?业互联?的发展不能简单复 制互联?产业,应当从理解?业出发,利??业PaaS和?业SaaS?撑?质量、智能 化的?业企业转型升级。

  • 2021-02-07
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2026老年护理成本研究报告成本攀升照护复杂度上升与信息可视化解决方案(英)

过去半年,我反复在想一个问题:AI到底会如何重塑组织? 现在关于Al的判断很多:AI会重构一切,中层会消失,数字员工会大量出现,一人公司、小团队大产出会成为常态。这些判断不是空穴来风,Al的确已经进入客服、销售辅助、数据分析和流程管理等企业环节。企业家不能低估它。 但我也经历过另一轮技术狂热。区块链火的时候,DAO、token、智能合约也曾经被寄予厚望。很多人相信,代码可以重写协作,协议可以替:代信任,激励机制可以重新分配权力。后来我们看到,技术确实改变了协作条件,但治理、法律、责任、信任和利益分配并没有消失。

  • 2026-10-28
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2026科技业人才白皮书

觀察2023年至今的科技業工作機會數·可以清楚看見產業動能的調整改變·軟體及網路相關業長期維持最高量體·2023年仍處高峰·但自 2024年下半年起明顯下滑。 相對之下·半導體業自2024年起穩定走升·2025年更成為成長最明確的產業·反映Al、先進製程、高效能運算與供應鏈去風險化·持續推升核心技術人才需求。

  • 2026-10-26
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2026金融精准滴灌消费财政贴息政策的阶段性进展研究报告

供求不匹配是我国宏观经济运行中的一个主要矛盾。内需不足成为影响我国国民经济循环的突出症结,尤其表现为居民消费率偏低。消费作为我国经济稳定的压舱石,是我国当前及未来一段时期促内需重要的抓手。尽管近年来我国最终消费支出占国内生产总值的比重保持在50%以上,但消费市场的活力尚显不足。自2025年以来,全国社会消费品零售总额同比增速放缓至个位数,居民消费信心指数在低位徘徊。一方面,这是由于我国居民就业增收面临压力,消费能力受到制约;另一方面,消费市场结构发生深刻变化,而部分消费领域还存在一些限制性措施,使得商品和服务的供给水平,与居民多样化消费需求之间形成错配,潜在消费需求难以得到释放。

  • 2026-09-08
  • 阅读107
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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