AI驱动保险新增长-从认知破局到组织变革-助力保司与中介机构构建“第二增长曲线”的智能引擎

几个数字足以说明这场变革的紧迫性:寿险代理人队伍从巅峰时期的900多万人断崖式下滑至不足200万人，线下客户拜访量年均下降15%-20%。2026年9月30日之后，代理人个人的公域产品宣传通道正式关闭，私域经营从“可选项”变成了“生存题”。与此同时，以ChatGPT为代表的生成式AI技术浪潮席卷全球，深刻地重塑着每一个行业的商业模式。

2026-08-04
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2026年AI驱动保险新增长——懂保汇智能经营体系蓝皮书

2026-08-03
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2026智能座舱AI Agent演进趋势及3大案例分析-2026-06-智能网联

智能座舱“情感引擎化”是指，智舱通过多模态感知技术，实时识别并理解驾乘人员的情绪状态(如喜悦、疲惫、焦虑、分心)，并基于此主动提供情感适配的交互内容、环境调节和关怀服务，让车辆从被动执行指令的“机器工具”，升级为能主动感知、理解、共情并响应驾乘者情绪与身心状态的“有温度的数字伙伴”。智能座舱向情感引擎化演进，本质是赋予机器“情商”，让它不再是冷冰冰的工具，而是一个试图理解、适应，关心用户的出行伙伴，这反映了用户对汽车作为“移动生活空间”情感价值的深层需求，

2026-07-07
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2026年政务移动互联网应用程序发展研究报告

近年来，国家网信办会同有关部门持续深入整治“指尖上的形式主义”，我国政务移动互联网应用程序(以下简称“政务应用程序”)规范化管理取得积极成效。随着电子政务纵深发展，以及大模型、智能体等人工智能技术应用加速落地，政务应用程序在为经营主体和社会公众提供管理服务，以及为内部工作人员办公、管理、学习提供支撑服务等方面的作用不断加强，逐步成为提升政府数字化治理能力的重要支撑载体。

2026-06-02
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2026中国氢能行业专题市场研究报告

氢能不是自然界中可直接开采的资源，它必须通过一次能源(如煤、天然气、风电、光伏)加工转化才能获得--比如电解水制氢、化石燃料重整或工业副产提纯。这决定了它在能源谱系中的根本定位:二次能源，即一次能源与终端用户之间的“中间纽带”。这与煤炭、石油、天然气等一次能源截然不同，也区别于电能这一最成熟的过程性二次能源。根据2025年嘉世咨询行业简析报告，氢能的本质价值恰恰在于其“耦合能力”:它不像电能受限于即时消纳和短时储能，也不像汽油依赖不可再生地质储备，而是以含能体形式，实现跨季节、跨地域、跨能源形态的能量转移。

2026-06-02
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微电网与虚拟电厂行业ESG白皮书

全球能源转型向纵深推进，传统电力系统正经历清洁化、分布式、智能化重构。微电网以物理形态筑牢区域能源自治根基，虚拟电厂以数字智慧实现海量资源聚合调度，二者协同成为新型电力系统的关键支撑，与ESG可持续发展理念高度契合。本白皮书系统梳理微电网与虚拟电厂技术内涵、政策脉络、商业模式与海内外典型案例，旨在为行业高质量发展、企业可持续实践与政策完善提供参考。

2026-04-03
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2025年数据中心（IDC）标杆企业组织效能报告

截至到2025年10月11日，顺为咨询通过iFind等数据库收集到IDC上市企业组织效能数据，综合考虑营业收入、市场影响力，选取了共10家IDC数据中心企业作为标杆企业进行组织效能分析。

2025-11-07
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OpenAI+Atlas测试报告（二）

OpenAlAtlas的发布，让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity:防御动作频频。两个月前，Referralfee还是15美元/人本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告，持续强化Student Program，试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾:Perplexitv虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。

2025-11-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”