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美团大数据平台架构实践-谢语宸

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-23
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183智慧政务大数据分析平台建设方案电子政务大数据平台与应用建设方案

政府可借助大数据,助力简政放权,支持从事前审批向事中事后监管转变,借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理,通过大数据实现精准监督。

  • 2021-06-23
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2021抖音电商商家经营方法论白皮书:经营矩阵,激发兴趣电商新增量

目前,我国互联网用户增长已经步入成熟阶段,2017 年 -2019 年,全网日活跃用户数(DAU)年新增率约 2%*,在用户整体增长放缓的同时,短视频 / 直播平台用户仍然保持快速增长。以抖音为例,其日活用户数从 2019 年 1 月的 2.5 亿,增长到 2020 年 8 月的 6 亿,日活用户数保持飞速的增长趋势。 用户数的增长带动了直播电商的快速增长,市场规模从 2018 年的 1,400 亿上升至近万亿,平均年增速达到了 174%,在电商行业的渗透率达到了 8.6%**。 过去一年内,抖音电商的商品交易总额(GMV)迅速攀升,至 2021 年 1 月,平台交易额对比 2020 年 1 月增长超过 50 倍,全新的线上零售赛道已经初具规模。

  • 2021-06-10
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华为油气行业ICT解决方案

Key message: 1)介绍行业面临的四大挑战,油气资源日益枯竭,新井开采难度大,成本高,非常贵能源逐步成为主流,安全问题日益严重 2)从4大挑战中牵引出由于ICT传统,过时,部署不完善导致尤其生产和办公成本高,效率低,缺乏可视化安全监控,共享协作困难,点题对应ICT及创新的重要性 HSE—health,safety,environment

  • 2021-05-06
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360对移动支付安全的研究与实践

基于360强大的应用收集能力,360于业内首家推出 “支付软件正版验证系统”。该系统能够在极短的时间内识别手机 内安装的支付软件是否为正版,或是二次打包、假冒支付软件。从而防止二次打包或假冒支付软件窃取用户的支付账户 信息,避免用户的财产损失。

  • 2021-04-30
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以设备联网与生产可视化实现工厂智能管理

实时监控设备的可用性、性能变化 自动记录设备状态和停机时间 通过实时监控生产线的平衡速度和瓶颈,优化生产效率 生产线上的统计效率KPI

  • 2021-04-30
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大数据金融解决方案

数据涵盖全国全行业100余个数据项,26个部委数据,通过全面的社会环境数据呈现企业在社会各方面的痕迹。根据各环节对应的风险系数,计算出企业客观信用对应的贷款额度。

  • 2021-04-27
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社区O2O大数据平台方案

移动电商随着移动互联网时代到来,电商从传统的pc端,转移到移动端,这种以移动端为载体的电商模式,就是移动电商。在许多人眼里,移动O2O进军电子商务,似乎是购物中心,业态感觉自己已经受到电商的严重威胁,希望借此与电商分庭抗礼,通过该方式获得竞争优势。O2O移动电商是线上销售,线下体验,就是线上线下结合的一种经营方式。线上线下同价、线上线下都可以购买。

  • 2021-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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