随工业、物流自动化发展浪潮，全球物流IT投资额持续快速增长。其中仓储物流是物流产业中最重要的环节之一，也是对网络需求最多的物流子场景，仓储IT投资在整个物流行业中占比达47%。从行业趋势上看，仓储物流行业向信息化、自动化、智能化发展。 物流行业需求快速发展的同时，自动机器人控制、调度对WLAN通信实时性、可靠性、并发能力提出了前所未有的要求。而针对传统上网或人工仓储应用的现有网络难以满足特性和规格要求，为WLAN自动仓储应用方案带来新的机遇和挑战。本方案采用Wi-Fi 6技术与AGV技术结合，解决了无人仓高性价比、多机高并发、低时延、高可靠无线通信的要求。未来还可以扩展至工业环境其他的AGV场景。
设备全生命周期管理，将相关知识库数字化、体系化，显著提升装备企业的管理水平，降低对人员的依赖 设备远程监控，远程诊断，远程运维，降低企业售后服务成本，提升客户满意度。 在线商城销售，用户可在线采购设备配件、耗材、设备，提升交易效率； 售后服务全要素在线化，提升售后管控力度，提升服务质量及服务效率； 预测性维护，设备故障提前预知，通知客户提前维护，减少设备故障，提高设备使用寿命
智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。
异常信息及时报警与反馈，含完成（计数）按钮,异常故障呼叫、到岗服务,异常解决,急停（停线）、物料呼叫、质量呼叫等多种（暂定）信息
重庆有线网内并存有 DOCSIS、EPON+EoC、FTTH 三种双向网络技术模式，同时在宽带资源方面又有本地 CDN、缓存、运营商出口等多种来源，在这种技术模式较多、访问目标多样的情况下，针对如何评估家庭宽带的质量、如何定位故障点等问题，重庆有线尝试建设了宽带质量拨测系统，用于监控宽带业务运行情况，综合评价宽带质量及体验，指导考核宽带资源建设。
作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生新产品、新服务、新业态，培育经济发展新动能，重塑经济社会运行模式，改变人类生产和生活方式，促进经济社会发展的大幅整体跃升。
中国电子信息产业发展研究院编写了《锂离子电池产业发展白皮书（2020年）》，全面梳理了2019年国内外锂离子电池产业发展情况，介绍了国际巨头和我国骨干企业的发展情况，分析了全球行业重大事件并对2020年产业发展趋势进行了研判。
利用三维GIS软件立体展现的效果，全真模拟现实场景，通过三维立体空间模拟现实，逼真地展现出来，在传统二维地理数据基础上，实现与2.5维和三维的联动，实现真正意义上城市信息的立体展现，通过地图服务的发布，使用户达到身临其境的感觉。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线
基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者，时间周期上会到秒级，这样导致数据量非常大，比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。
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