智慧水务以服务城市为中心，提供水务公有云和水务私有云两种建设运营模式；充分考虑未来流域和城市两级的水务云，实现与住建、环境、气象、水利等部门智慧云的业务协同。智慧水务建设规模业务分为水管理、水环境和水安全以及基础信息支撑四大类业务。
全面综合地了解各类型城市运行中心的现状.业务范围及未来发展需求,海克斯康方案公司帮助用户建设行业领先的城市运行中心解决方案，以全要素融合、多维度信息呈现、智能化快速响应、跨部]高效联动、平战结合为设计理念,有效整合城市运行中心现有的信息及平台资源,建设公共应急指挥中心子系统及城市综合运营管理子系统,全面提升城市综合管理水平。
异常信息及时报警与反馈，含完成（计数）按钮,异常故障呼叫、到岗服务,异常解决,急停（停线）、物料呼叫、质量呼叫等多种（暂定）信息
基于自然的解决方案 （NbS） 是近 10 年提出的人类社会应对一系列环境和社会挑战的成本有效的方式 , 但直到近期才在国际社会引起重视。针对气候变化，NbS 指通过对生态系统的保护、恢复和可持续管理减缓气候变化，同时利用生态系统及其服务功能帮助人类和野生生物适应气候变化带来的影响和挑战。这些生态系统包括森林、农田、草地、湿地（海岸带）生态系统，人工的或天然的。NbS 能够为实现《巴黎协定》目标贡献 30% 左右的减排潜力，同时带来巨大的环境和社会经济的协同效益。但是，在过去的气候变化政策和行动中，包括国家自主贡献（INDC），NbS 尚未得到充分的重视，流入 NbS 相关的气候资金明显不足。为充分发挥 NbS 的潜力，建议开展中国 NbS 减排潜力及其协同效应研究，识别成本有效的中国 NbS 优先领域，梳理国际国内 NbS 成功案例，制定推动 NbS 主流化相关激励政策，推动多领域 NbS 协同治理。
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，也是中国制造2025的主攻方向。加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要举措，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义，“智能制造、标准先行”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。
智慧路灯是依托LED路灯节能照明体系、覆盖城区智慧生活管理等装置提供智慧化、多元化等服务，实现对民生需求的智慧响应，建成统一的智慧城市物联网平台，打造覆盖城市的智能网络，提高城市精细化管理水平，通过数据中心平台实现智慧城市各类应用。
消防物联网是指通过物联网信息传感与通讯等技术，将传统消防系统中的设备设施通过社会化消防监督管理和公安机关消防机构灭火救援涉及的各位要素所需的消防信息链接起来，构建高感度的消防基础环境，实现实时、动态、互动、融合的消防信息采集，传递和处理，能全面促进与提高政府及相关机构实施社会消防监督与管理水平，显著增强公安机关消防机构灭火救援的指挥、调度、决策和处置能力。
供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将制造商、分销商、零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链门户，即供应链管理协同平台是基于协同供应链管理的思想，配合供应链中各实体的业务需求，使操作流程和信息系统紧密配合，做到各环节无缝链接，形成物流、信息流、单证流、商流和资金流五流合一的模式。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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