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新形势下打击新型犯罪探索

该议题从互联网大安全概念讲起,剖析了打击新型网络犯罪的关键技术与发展趋势,分析了近年来电信网络诈骗的发展态势,并从大数据一体化打击的 角度,细化剖析了不同层面下打击新型网络犯罪的思路和目标。 世界进入大安全时代,全球网络犯罪频发 电信网络诈骗之痛 国家高度重视网络安全 公安部顶层部署 打击新型网络犯罪的目标 如何完成两升两降的目标 360是网络安全的坚定守卫者 大安全时代360的五大核心优势 为什么新型网络犯罪频发 侦防打练一体化打击体系 360安全大脑赋能 360企业安全3.0战略

  • 2021-07-06
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融创天下智慧社区解决方案

中共中央办公厅、国务院办公厅曾转发的《民政部关于在全国推进城市社区建设的意见》中,对中国的社区做了如下的定义 : 社区是居住在一定地域范围内人们社会生活的共同体。 社区是社会的缩影: 社区包括一定数量的人口,而且包括这些人所组成的社会群体和社会组织,包括他们的经济生活、政治和文化生活,而且还包含他们所必需的生产资料和生活资料; 社区是聚落的承载体: 聚落就是指各种形式的人类居住场所,他不仅仅是简单的房屋建筑的集合体,而且是与居住地相关的生产、生活设施和劳动用地的集合物; 社区是多功能的集合体: 就我国城市社区的状况而言,社区具有以下几个功能:协管功能、民主自治功能、监督功能、文化功能;

  • 2021-05-06
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云上护航,数据安全解决之道

? 双因素认证,解决了数据库账户不安全问题? 高危操作拦截,解决误操作和恶意操作风险 ? 细粒度访问控制,解决权限宽泛引起的不可控风险? 动态脱敏,自动根据访问的来源和访问数据的类型对敏感信息进行脱敏漂白处理? 详细运维报告,数据库管理行为一目了然

  • 2021-04-30
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机加工行业MES系统解决方案

机械加工行业的主要原材料占整个生产物料成本的95%~99%,以挖掘机为例,原材料有各种规格的钢板、焊丝、焊条、油漆以及各种气体等,其中主要原材料是钢板,占原材料比率的98%以上,因此机械加工MES的原材料管理是机械加工行业信息化建设的重中之重,通过MES系统实现对原材料用量需求、采购、仓储领用、废料回收等的精确管控,从而降低成本,对于机械加工企业有重要意义。

  • 2021-04-09
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互联网医院解决方案PPT课件

互联网医院作为一种全新的020(即online to offline线上到线下)医疗服务模式,以优质的医疗资源(二、三级医院)为核心,以社区卫生卫生服务中心(乡镇卫生院)、社区卫生服务站(村卫生室)、药店等医药卫生服务机构作为便民服务点,借助互联网、物联网等现代化技术手段,向患者提供健康咨询、问诊、导诊、预约挂号、远程医疗等服务。

  • 2021-06-17
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物联网技术如何提高仓储安全性

高质量的仓储管理(WMS)系统,在于最优化的仓储资源配置、精确的仓库作业控制,以及实时有效的仓储数据流的透传。在充分了解客户需求的基础上,突破性的提出 RTLS+RFID 技术的应用解决方案,构建仓储管理信息化系统平台,将实现以下六大功能。

  • 2021-06-13
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面向电信行业的数据安全监管运营实践

进入5G时代,随着数据营销、数据决策业务的兴起,数据在运营商内部流转路径不断增多 同时,5G时代为以往的网络架构带来了变化,引入了新的数据网元,5G亦为垂直行业提供服务。为运营商网络带来更多的外部访问,数据外部流转路径不断增多。

  • 2021-05-07
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智慧物联04智慧互联网时代的服务器发展趋势

WISE-Stack 軟硬整合邊緣智能私有雲 ? FPGA在大数据分析所扮演关键因素扮演关键因素 ? SKY服务器走向 ? SKY-7221 IoT 服务器介绍

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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