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顺舟智能智慧高速服务区物联网解决方案V1

基于现阶段的高速公路现状分析,目前主要有以下三点有待改进: 第一是感知设施严重不足。目前高速公路监测设备智能化程度较低,监测设备种类较为 单一; 第二是互联互通无法实现。比如一个省,甚至省内的几个路段,都是由不同的业主来管 理,在省与省之间,路段之间,信息都无法实现这种互联互通; 第三是对外服务较为落后,不够高效便捷。城市的发展、车辆的增多给管理带来更多的 挑战

  • 2021-06-29
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云溪科技.面向实战的云安全体系构建与实践.3

HW带来的思考 云安全难在哪里? 面向实战的云安全体系构建 云溪科技解决方案 2,渗透Web服务器,上传木马 3,横向渗透,攻克中转服务器 4,横向渗透,攻克DB服务器 5,打包数据库文件,拖库 6,进一步攻陷办公电脑,上传木马

  • 2021-06-24
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从大数据征信视角谈个人金融信息保护.郭胜基

一、大数据与征信 二、征信与个人金融信息保护 三、隐私计算-百行征信只是搬运工 四、我们的倡议 1、特点:5V ? Volume 数据量大,对存储、计算能力要求高 ? Variety 种类多,包括多种来源的结构化、半结构化、无结构化数据 ? Value 价值密度低,需要机器算法进行数据挖掘 ? Velocity 速度快,产生速度快,要求处理速度快,时效性要求高 ? Varacity 数据质量要求高,包括准确性、可靠性等

  • 2021-06-23
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金融安全与区块链分论坛.金融科技创新与科技风险防范

数字员工,构建服务新模式 智能,带来更有温度的银行服务 看得见:辨析图像、智能对比 听得懂:对话客户、在线服务 语音交互机器人(鑫智语)深化智能营销场景 说得清:理解指令,及时响应 猜得准:猜你喜欢,预见未来 RPA流程机器人降低操作风险,提升工作效率 RPA技术在我行的应用 引外脑:加强对外合作构建创新生态 Π计划:积极尝试内部创新 银行步入开放银行时代,获客模式正在发生改变。 移动金融安全事件 金融服务常见风险 看的见与看不见的安全服务 商业银行的安全防范措施 移动金融安全风险的解决方案 科技风险管控的目标

  • 2021-06-23
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01.《漫谈JSRC安全应急响应》陈靖远

京安小妹的日常 围绕四类问题、两个解决方向 关于报告 报告的要素 优质报告加“鸡腿” 关于测试边界 渗透测试的边界? 让审核头疼的过度测试 SRC行业安全规范 争议的处理 外界眼中的审核流程 完整的审核流程 7*24的应急响应 提升审核自身效率 安全工程师与业务的Gap 通过技术对沟通赋能 从SRC推动企业安全建设

  • 2021-07-06
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物联网技术如何提高仓储安全性

高质量的仓储管理(WMS)系统,在于最优化的仓储资源配置、精确的仓库作业控制,以及实时有效的仓储数据流的透传。在充分了解客户需求的基础上,突破性的提出 RTLS+RFID 技术的应用解决方案,构建仓储管理信息化系统平台,将实现以下六大功能。

  • 2021-06-13
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家庭智能安防监控功能需求解决方案

 在人类已经进入二十一世纪的今天,安全防范的概念已不再是国家重要部门、机构和金融、文博等重要保护单位的专利,它已被广泛地应用到了日常生活当中,尤其是我们的家庭。随着居民经济收入的提高、生活条件和质量的改善,再加上家中老年人和孩子的增多,居民的安全防范已普遍为大家所关注。

  • 2021-05-07
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AIPHA大数据全方位保卫内网安全

新时代内网安全挑战;内网安全解决方案“平台产品现状;内瓦安全核心技术问题;”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集;”检测不准“ - 当前将测方法误报过多;”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型;”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习;”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角;”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型;”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析;”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析;”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析;AiLPHA Lambda 大数据技术架构

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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