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5G工业互联网边缘计算行业研究

边缘计算作为5G和工业互联网关键技术之一,将数据处理和数据存储放在网络边缘节点,以分布式计算的形式处理业务。5G+边缘计算为工业互联网提供了一个强大的云边一体化系统,在移动网络边缘提供 IT 服务和计算能力。

  • 2021-02-17
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工业互联网大数据平台建设方案

从工业互联网总体架构、大数据平台架构、大数据平台应用、模型算法等方面阐述了工业互联网大数据平台的建设思路。

  • 2021-02-16
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工业互联网行业深度研究报告

?业互联?是制造业转型升级的必然选择 ?业互联?是智能制造的基础设施,其发展经历了云平台、?数据、物联?等多个阶 段,到?前为?,全球各主要经济体纷纷集中于?业互联?、?业物联?、?业?数 据等平台级项?上。?业互联?的内涵是?信息化的?段和?式,帮助?业企业完成 智能转型升级,本质是?数据+模型为企业提供服务。?业互联?的发展不能简单复 制互联?产业,应当从理解?业出发,利??业PaaS和?业SaaS?撑?质量、智能 化的?业企业转型升级。

  • 2021-02-07
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2026金融精准滴灌消费财政贴息政策的阶段性进展研究报告

供求不匹配是我国宏观经济运行中的一个主要矛盾。内需不足成为影响我国国民经济循环的突出症结,尤其表现为居民消费率偏低。消费作为我国经济稳定的压舱石,是我国当前及未来一段时期促内需重要的抓手。尽管近年来我国最终消费支出占国内生产总值的比重保持在50%以上,但消费市场的活力尚显不足。自2025年以来,全国社会消费品零售总额同比增速放缓至个位数,居民消费信心指数在低位徘徊。一方面,这是由于我国居民就业增收面临压力,消费能力受到制约;另一方面,消费市场结构发生深刻变化,而部分消费领域还存在一些限制性措施,使得商品和服务的供给水平,与居民多样化消费需求之间形成错配,潜在消费需求难以得到释放。

  • 2026-09-08
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AI驱动保险新增长-从认知破局到组织变革-助力保司与中介机构构建“第二增长曲线”的智能引擎

几个数字足以说明这场变革的紧迫性:寿险代理人队伍从巅峰时期的900多万人断崖式下滑至不 足200万人,线下客户拜访量年均下降15%-20%。2026年9月30日之后,代理人个人的公域产品宣传通道正式关闭,私域经营从“可选项”变成了“生存题”。与此同时,以ChatGPT为代表的生成式AI技术浪潮席卷全球,深刻地重塑着每一个行业的商业模式。

  • 2026-08-04
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2026年AI驱动保险新增长——懂保汇智能经营体系蓝皮书

几个数字足以说明这场变革的紧迫性:寿险代理人队伍从巅峰时期的900多万人断崖式下滑至不 足200万人,线下客户拜访量年均下降15%-20%。2026年9月30日之后,代理人个人的公域产品宣传通道正式关闭,私域经营从“可选项”变成了“生存题”。与此同时,以ChatGPT为代表的生成式AI技术浪潮席卷全球,深刻地重塑着每一个行业的商业模式。

  • 2026-08-03
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2026智能座舱AI Agent演进趋势及3大案例分析-2026-06-智能网联

智能座舱“情感引擎化”是指,智舱通过多模态感知技术,实时识别并理解驾乘人员的情绪状态(如喜悦、疲惫、焦虑、分心),并基于此主动提供情感适配的交互内容、环境调节和关怀服务,让车辆从被动执行指令的“机器工具”,升级为能主动感知、理解、共情并响应驾乘者情绪与身心状态的“有温度的数字伙伴”。 智能座舱向情感引擎化演进,本质是赋予机器“情商”,让它不再是冷冰冰的工具,而是一个试图理解、适应,关心用户的出行伙伴,这反映了用户对汽车作为“移动生活空间”情感价值的深层需求,

  • 2026-07-07
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2026年政务移动互联网应用程序发展研究报告

近年来,国家网信办会同有关部门持续深入整治“指尖上的形式主义”,我国政务移动互联网应用程序(以下简称“政务应用程序”)规范化管理取得积极成效。随着电子政务纵深发展,以及大模型、智能体等人工智能技术应用加速落地,政务应用程序在为经营主体和社会公众提供管理服务,以及为内部工作人员办公、管理、学习提供支撑服务等方面的作用不断加强,逐步成为提升政府数字化治理能力的重要支撑载体。

  • 2026-06-02
  • 阅读153
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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