？ 与传统方法相结合，为传统方法提供决策辅助： ？ 指示压实过程信息，如：压实遍数、区域、振幅、行驶速度及方向、高程等； ？ 指示薄弱区域的空间及时间信息； ？ 在一定程度上提高传统方法的效率： ？ 优化测点的选择，如在薄弱区域选择或减少测点； ？ 现场实时指示压实质量； ？ 使用数字化连续压实施工工艺，辅以传统方法进行质量验收： ？ 在工艺试验段上确认连续压实施工工艺； ？ 进行多个循环的工艺验证； ？ 利用连续压实施工工艺进行施工，减少碾压次数；
解决用户体验的标准化（安全、高效、便捷、满意度） ？解决信息集成共享的标准化（ESB/CDR） ？解决业务流程的标准化 （闭环/无纸化/高级医疗决策支持）
Gartner在2018年提出十大战略科技发展趋势：数字孪生（Digital Twin）是物理事物或系统的动态软件模型，它依赖传感器数据理解其状态，对变化做出响应，改进操作，增加价值。未来三 到五年内，数以亿计的物件将由 数字孪生 呈现。
科技自立自强是国家发展的战略支撑。根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，“十四五”时期，我国将瞄准人工智能、量子信息、集成电路、脑科学、深空深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。回顾“十三五”，我国研发（R&D）经费支出、专利授权量不断增长，国家创新体系也不断完善。
中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心，旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。
当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道，已经成为物联网发展的必然趋势。
慧零售的未来在于"有趣的人,有纪律的货,有内容的场"数字商业在今年的骤然加速,让所有人措手不及的同时,又不得不重新审视商业走到怎样一个全新的拐点.基于场景的深入与创新越来越表现为新的常态,零售业的智慧化不再像原来想象的缓慢数字化转型升级,更多时候是以全新的智慧场景呈现。
物联网作为新兴产物，体系结构更复杂、没有统一标准，各方面的安全问题更加突出。其关键实现技术是传感网络，传感器暴露的自然环境下，特别是一些放置在恶劣环境中的传感器，如何长期维持网络的完整性对传感技术提出了新的要求，传感网络必须有自愈的功能。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
腾讯云面向企业客户，打造可落地、可治理的企业级智能体解决方案；前台直接交付结果，中台稳定运行，后台纳管权限、审批、审计与运营。
2026年1月9日，财政部发布《准则》，为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范，搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则，对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定，并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略，现阶段由鉴证机构自愿实施，为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求，将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。
可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点，高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧，新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后，电网消纳可再生能源成本将显著增加，亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。
训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前，处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此，在AISoC行业发展初期，训练是行业的核心。然而，随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升，市场需求持续拓展，行业如今更聚焦实际落地应用，AI推理芯片的重要性也与日俱增。
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