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2026气象领域联想算力应用研究报告

气象海洋天气预报和环境研究是高性能计算传统应用领域。1950年,由气象学家朱尔.查尼、数学家约翰.冯.诺依曼和拉尔夫.皮奥特领导的团队在ENIAC上进行了世界上第一次成功的数值天气预报计算。尽管ENIAC的预报效果非常粗糙且不及时,但从科学史的角度看,其效果是革命性的和成功的。它首次证明了利用物理定律和数学方程,通过计算机求解来预测天气是可能的。这为整个现代数值天气预报奠定了理论和实践基础,验证了数值天气预报的可行性,预测出了大尺度天气形势的演变,是气象学历史的转折点。

  • 2026-09-07
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2026年中国稀土行业市场前景预测研究报告

在新能源汽车、人形机器人及AI等新兴需求持续放量、国内供给有序收紧以及全球战略资源竞争加剧的多重驱动下,中国稀土行业正迎来长期向好的发展 机遇。

  • 2026-09-07
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2026年中国银发市场产业服务与金融支付融合发展研究报告

研究领域:覆盖人工智能、未来产业、汽车出行、大健康、消费生活、智能制造、 电商零售、数字农业、智慧城市、金融科技、物流供应链、 企业服务、双碳等多行业领域服务对象:包含国家部委、地方政府、央国企、互联网科技型公司以及外资500强和民营500强大维度,30个细分维度对企业的战略、产品、技术、供应链、经营等方面进行全面诊断。 独创模型:亿数合创团队在10余年产业研究和咨询经验的基础上联合科研单位,研发了诊断企业数字化和创新力水平的TOIPO模型。模型从5

  • 2026-09-07
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【专家PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用

【专家 PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用,【专家 PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用

  • 2025-01-17
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【专家 观点】大数据在超大城市及城市群综合交通体系研究中的应用

大数据(Big Data, Mega Data)指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 力和流程优化能力的海量、高增长率和多 样化的信息资产[1]。2008年8月,大数据概念由牛津大学教授Viktor Mayer最早提出。在他编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理的研究方法[2]。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value (价值)[3]。

  • 2025-01-17
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中国一汽:2024年汽车产业AIGC技术应用白皮书

近年来,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)技术以其惊人的 潜力和发展速度,迅速渗透至各行各业,展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天, AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术,其深远的影响力和巨大的发展 潜力,正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。

  • 2025-01-17
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【专家PPT】数字孪生水利工程应用实践

数字化业务的发展, 既有政策导向 ,亦是技术进步与行业需求推动。数字化业务的发展, 既有政策导向 ,亦是技术进步与行业需求推动。

  • 2025-01-25
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【专家PPT】水利部蔡阳-打造基于信创环境的数字孪生水利体系

数字孪生水利—— 实施措施, 统筹建设数字孪生流域 、数字孪生水网 、数字孪生水利工程, 构建具有“ 四预 ”功能的数字孪生水利体系 。

  • 2025-01-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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