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2025中国人工智能学会系列白皮书--棋盘上的人工智能

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

  • 2026-03-05
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2025加速越南工业转型:成就、挑战与迈向2045年愿景的战略路径研究报告

1986年革新开放后,越南通过深度融入全球价值链推动了出口导向型工业化的快速发展。四十多年来,其经济持续增长、贫困率下降、结构转型有序推进、基础设施不断现代化、深度融入全球产业体系,取得了显著的发展成就。电力和电子产业已经成为其工业发展的典型代表。

  • 2026-03-05
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2025促进数智技术赋能全球南方发展研究报告

随着新一轮科技革命和产业变革加速突破,数智技术正成为提高生产效率、提升供给能力和激发潜在增长率的关键动力。全球南方国家已普遍认识到数智技术对于发展的重要意义,正积极把握机遇,加快推动本国数智化进程。但数智革命也对不少全球南方国家的传统比较优势带来一定冲击,需谨慎应对。

  • 2026-03-05
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“数智孪生,水润未来”2025年数字孪生水利案例汇编

平台依托浦东新区政务云,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,构建具有“四预”功能的智慧水文体系平台。建设内容包括数据库子系统、应用支撑服务子系统(含数字孪生流域时序底座及浦东水利片数值模型),以及水文信息服务、预报业务服务和移动服务三大业务子系统,为浦东新区数字孪生水网奠定了坚实基础。

  • 2026-03-05
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智慧工业园区规划设计方案

智慧企业是将信息技术与企业生产、经营管理有效融合,以全面的基础配套和资源平台为基础通过信息的整合与协同,提供可服务于企业活动主体的政府、企业、公众的各类智慧应用,从而驱动企业的管理决策、生产方式、公共服务的科学发展

  • 2024-12-24
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企业数据治理体系知识

数据治理是人工智能的基础,数据治理的目的是在业务价值驱动下提供高质量的大数据,而人工智能本身是大数据应用的一种商业模式,数据治理和人工智能就好比一枚硬币的正反面一样密不可分,数据治理强调修炼内功,人工智能侧重预测未来。

  • 2024-12-24
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陈璐:频域响应法在电力电缆缺陷定位中的研究综述

频域响应法对电缆特征阻抗变化微弱缺陷具有较高的识别灵敏度,在电缆日常运维中得到了初步的应用。首先介绍了频域响应法的基本原理,然后梳理了基于宽频输入阻抗谱和基于首端反射系数谱的频域响应法及其定位改进算法的研究进展。在此基础上总结分析了目前频域响应法在现场应用存在的技术难题,介绍了新型缺陷定位方法时频域反射法在提升电缆缺陷定位灵敏度方面的研究与应用,最后指出了频域响应法未来的扩展研究方向。

  • 2024-12-24
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罗澍忻博士:考虑频率稳定约束的电网新能源承载能力评估方法及其应用

随着风电、光伏占比的不断上升,系统惯量以及常规备用调频容量趋于降低,电力系统频率稳定问题凸显。从频率稳定约束的角度,研究了基于频率响应模型的电网新能源承载能力评估方法。首先,建立了含新能源发电等多种频率调节电源的电力系统频率响应模型,并通过电磁暂态仿真验证了模型的有效性。然后,以频率跌落最低值和最大频率变化率为频率稳定约束,提出基于频率响应模型的电网新能源承载能力评估方法。该方法可以根据新能源占比构建系统的频率稳定域,评估系统的新能源承载能力。最后,通过所提方法在系统层面评估考虑频率稳定约束的电网新能源承载能力以及新型频率控制技术对于电力系统频率稳定性的提升作用研究中的应用,验证了方法的有效性与适用性。

  • 2024-12-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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