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绿色石化区转型升级与精细化工-化工新材料产业布局思路方向

全球石化产业规模约4.5-5万亿美元,基础化工原料、聚合物合计市场占比50%以上,精细化工、专用化学品等高价值细分市场为主要增长动力

  • 2026-01-20
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氢气储运及利用发展现状、关键挑战与战略机遇研究

随着全球去碳化的深入推进,氢能作为零碳、灵活、可再生的新型能源,正逐步迈向规模化应用。国 际能源署、国际可再生能源署等机构预测,到2050年氢能将满足全球12%-20%的终端能源需求 ,其中储 运与利用环节正是决定氢能从“技术可行”走向“经济可用”的关键。

  • 2026-01-20
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2026年中国最佳人力实践白皮书

2026年全球职场将加速数字化转型,人工智能与自动化重塑岗位需求,灵活办公与技能迭代成为常态。企业的CEO们将更关注如何将AI深度嵌入业务流,驱动新增长,同时应对地缘政治与供应链重构风险,组织必须兼具战略敏捷性,战略定力与执行效率。CHRO们则需将此转化为人才战略:重点投资”人机协同”能力,打造动态岗位体系,构建数据驱动的领导力发展模型,并设计支持混合办公与身心健康的员工体验,以吸引并保留持续进化的核心人才。同时”新质生产力”引导产业升级,跨界融合能力与本土化创新技能更受重视。职场文化更注重效率与韧性,终身学习成为个人竞争力的核心。

  • 2026-02-06
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2026年全球DTC独立站营销洞察报告

2025年,全球电子商务销售额预计达到6.86万亿美元,同比增长8.37%。在全球普遍通胀压力、地缘政治不确定性以及贸易与关税政策频繁调整的背景下,电商仍能维持高于整体零售的增长速度,显示出线上渠道在全球消费体系中的结构性优势。展望2025-2027年,全球电商市场将以7.8%的复合年增长率持续扩张,规模有望在2027年突破8万亿美元,其增速仍是实体零售的两倍以上。

  • 2026-02-06
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物联网平台IoT的五大核心能力

简介: 物联网平台的价值体现在对设备和数据的全生命周期管理上,其核心能力可概括为五个关键环节: 1.设备连接管理:作为平台的基石,负责海量智能设备的安全接入、身份认证与远程管理,确保设备在线可用。 2.数据采集:从已连接的设备中实时、高效地采集各类传感器数据、状态信息等原始数据,是平台的数据源泉。 3.数据分析:对采集到的海量数据进行清洗、处理和挖掘,通过算法模型提取有价值的信息,如趋势预测、异常检测等。 4.数据可视化:将分析结果以直观易懂的形式呈现,包括数字孪生、组态画面、数据图表、仪表盘和数据画像等,赋能用户快速理解数据、做出决策。 5.开发工具及API:提供丰富的工具链和标准化接口,降低开发门槛,支持开发者基于平台快速构建定制化的物联网应用。 这五大能力环环相扣,共同构成了一个从设备接入到价值变现的完整闭环。

  • 2025-10-07
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2025年通信设备行业ESG白皮书

通信设备是连接世界、驱动变革的关键力量。与此同时,ESG理念照亮行业可持续发展之路。环境维度,通信设备企业节能减排、绿色生产,守护地球生态家园;社会层面,消除数字鸿沟、保障信息安全,增进社会福祉;治理领域,秉持透明、合规原则,筑牢企业发展根基。本白皮书将深入剖析行业ESG发展态势,呈现前沿实践与深刻洞,为行业参与者点亮探索可持续发展的引航之灯,携手共创美好未来。

  • 2025-10-12
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2025烧烤设备出海研究报告

近年来,烧烤文化日益融入消费者的日常生活,尤其在西方国家,烧烤已成为重要的社交方式和聚会场景。在此推动下,烧烤设备市场需求持续上升,产品类型也从传统炭火炉具向现代化、高效能设备加速转型。伴随全球化进程推进烧烤设备的出口业务逐渐成为企业布局海外市场的重要方向。中国制造的烧烤设备凭借高性价比与技术优势,在国际市场上的份额持续扩大。

  • 2025-10-12
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2025年AI时代公关白皮书

AI技术的广泛应用为企业带来了前所未有的机遇,近年来,企业越来越多地在工作中借助A技术展开营销、公关等工作,实现降本增效。然而,从虚假信息和谣言的泛滥,到算法公平性在企业舆情把控上的重大改变,AI带来的不确定性正引发公众的广泛关注与讨论。AI相关危机事件也逐渐产生,企业在内容曝光、公关传播、客户服务等方面都可能受到AI相关影响,甚至诱发危机。

  • 2025-10-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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