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数据中台规划及应用实践

保险行业数字化转型经历了从传统烟囱式架构到数字化、数据化、智能化和生态化的演进过程。其中,数据中台作为核心基础设施,在数据采集、治理、分析和应用等方面发挥着重要作用,推动着保险业务的智能化升级。

  • 2024-11-28
  • 阅读335

中国人体健康科技促进会:2024临床试验药品管理行业洞察调研报告

临床试验是评价药物安全性和有效性的重要手段,也是药物研发和上市的必经阶段药物临床试验中药品管理是确保药物质量、安全和有效,保障临床试验的科学性和合规性维护受试者权益和安全的重要环节。临床试验用药品包括临床试验中使用的试验药物、对照药物和其他辅助药物。规范和监督临床试验用药品管理的环节主要包括药品采购、运输、接收、储存、分发、使用、回收和销毁等。

  • 2025-02-13
  • 阅读361
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  • 39页
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A股市场年度分析白皮书

吾道科技是金融科技领域领先的大数据产品及服务供应商,为券商、银行、投资机构、融资租赁、地方金控、会所、律所 等机构提供切合工作场景、辅助业务决策的数据解决方案。

  • 2025-02-19
  • 阅读244
  • 下载0
  • 31页
  • pdf

AI辅助编程真实测评与企业落地实践

工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网发展 战略的重要任务之一,为贯彻落实《国务院关于深化“互联 网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互 联网创新发展行动计划(2021-2023 年)》等政策文件,全 国各地积极开展工业互联网标识解析体系建设与部署,包括 各级标识解析节点建设,标识解析产业生态培育,标识应用 创新发展。

  • 2025-01-02
  • 阅读245
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  • 42页
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汽车行业2025年信用回顾与2026年展望

汽车行业是我国国民经济发展的支柱产业之一,具有产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动作用强等特性。2025年受益于国内政策组合效应推动及出口市场较好韧性,1-11月我国汽车产销呈较快增长态势。其中新能源渗透率持续上行,单月首次突破50%,出口增速则明显回落;燃油车销量仍承压,乘用车自主品牌市占率进一步上升,商用车表现回暖并呈内需与出口双增态势。

  • 2026-03-14
  • 阅读170
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  • 56页
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能源行业2025年信用回顾与2026年展望

近年我国持续推进绿色低碳转型,可再生能源消费占比增加显著,能源消费结构朝着清洁化、低碳化方向稳步迈进。受国内经济增长动力转换影响,以网络通信、新能源新材料、人工智能、生命科学等为代表的新质生产力成为能源消费增长新驱动,我国能源消费总量仍保持了较高增速。2024年以来我国煤炭、原油及天然气产量继续增长,新型储能保持蓬勃发展。

  • 2026-04-08
  • 阅读168
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地缘经济风险与全球产业链供应链格局再调整

在地缘经济风险持续上升的背景下,全球产业链供应链的重构与国际贸易、投资体系的演变呈现出深度联动。一方面,地缘政治冲突、贸易保护主义和大国博弈削弱了跨境贸易环境,贸易壁垒如加征关税直接扰动了企业间的供应链合作关系,导致全球价值链中的互补性关系断裂,推动企业对供应链合作关系再布局;另一方面,国际投资流向也发生了结构性变化。FDI在技术敏感行业和关键制造环节的审查趋严,加快了部分产业的制造环节回流本土或向“友岸”阵营转移,重塑了全球生产要素的空间配置。投资限制还抑制了技术扩散与产业协同,助长了产业保护主义倾向,使全球创新体系呈现出分裂化趋势。

  • 2026-03-14
  • 阅读182
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AI重构软件业权力格局

真正高价值的架构设计和业务抽象可能只占30%,但决定了项目的成败 AI接管70%流程性工作后:人类工程师的角色被迫上移,从执行者转向决策者,从编码者转向架构师

  • 2026-03-14
  • 阅读180
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  • 15页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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