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北京大学:绿色转型对中国不同区域的影响报告

为了应对气候变化,中国向国际社会承诺要在 2030 年前 实现碳达峰,并在 2060 年前实现碳中和。这一承诺为中国的 绿色转型指明了方向:使目前仍然高度依赖煤炭的能源系统和 经济社会脱碳。尽管这一转型对于应对气候变化至关重要,但 也带来了显著的社会经济挑战,特别是在那些高度依赖煤炭的 地区。由于煤炭生产省份之间在就业规模、产业结构和增长潜 力等方面存在差异,转型的影响也将显著不同。为了确保转型 的协调性和包容性,这些省级差异应纳入国家规划中加以考虑。

  • 2025-02-19
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工商业储能商业模式探索

储能项目资源 工商业储能项目将结合分布式光伏及可控负荷形成虚拟电厂, 因此建议储能项目资源应偏向经济发达城市负荷聚集区,可 考虑在储能项目集中区储备一定规模的分布式光伏及充换电 站项目资源

  • 2024-09-18
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光伏储能一体化项目解决方案设计

制定“互联网+”行动计划,推动移动互联 网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联 网企业拓展国际市场。”

  • 2024-09-18
  • 阅读627
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  • 35页
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零碳能源管理建设解决方案

电网数据价值在双碳目标下需深入挖掘 ■ 省间电力交换。通过分析电力大数据,得出区域间的碳构成,为电网碳减排提供数据支撑; ■ 区域清洁能源碳减排监测与分析。通过区域内清洁能源电厂并网情况、分析区域内清洁能源碳减排价值; ■ 数据中台价值挖掘。通过电网数据中台,对电网运行的碳排放总量汇总分析,提供合理的减排方案。对输电线路线损、 主变碳排放进行整合计算,规划低碳运行模式,减少碳排放。

  • 2024-09-18
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智慧消防及消防监管云平台解决方案

以构建智慧消防安全为主线,安全标准化为支撑,监管流程化为抓手,基础信息化为手段,决策数据化为驱动,打造智慧化的综合消防防控系统。

  • 2024-11-25
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数据中台建设路径

数据中台建设是一个分阶段、长期的战略性工程,涉及基础设施搭建、数据整合、处理、服务与安全等多个关键环节。起步阶段,企业需建立IT基础设施,可能通过自建、供应商或云服务实现。积累阶段,重点是数据汇集和数据服务体系的完善,同时搭建实时处理和AI基础设施。发力阶段,数据中台的成熟优势显现,支持深入业务决策和实时数据处理需求。

  • 2024-11-25
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维卓:2024全球人工智能行业报告

大多数人期望在未来的3-5年里,人工智能可以让事情花费更少的时间,也就是说,提高时间的使用效率然而,大多数人对就业市场没有这种感觉,因为人工智能在该领域的使用预计会使就业市场变得更糟。

  • 2025-08-19
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微电网技术应用及案例分析(35页 PPT)

微网是一种由负荷和分布式电源共同组成的系统,它可同时提供电能和热能;微网内部的电源主要由电力电子器件负责能量的转换,并提供必需的控制。微网相对于外部电网表现为单一的受控单元,可同时满足用户对电能质量和供电安全等的要求。

  • 2025-08-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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数据安全培训课件

是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现 的是客观事物运动状态和变化的实质内容。 理解1:信息泛指人类社会(物理空间+网络空间)传播的一切内容,是“意义”的载体。 理解2:(信息论)信息是用来消除随机不确定性的东西。 理解3:(控制论)信息是人们在适应外部世界,并使这种适应反作用于外部世界的过程中,同外部世 界进行互相交换的内容和名称。

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