数字化转型是数字经济时代下企业面临的重要发展机遇，关于数字化转型，有非常多有意义的问题值得深入解读和探讨，这些问题涵盖了转型中的重要概念、理论方法、应用场景、产业实践等方方面面，本文根据笔者多年工作经验和自媒体运营中粉丝群体的交流反馈，将这些问题梳理而成，进行了详细的解答。
2022年物联网产业链趋势分析. PPT
智能制造是建设制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。 近日，工信部等8个部门联合发布《“十四五”智能制造发展规划》，其中重点提出，到2025年建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。 2021年12月，工信部公示了2021年度智能制造示范工厂揭榜单位公示名单。
近日，工业和信息化部、国家发展和改革委员会、财政部、国家市场监督管理总局联合发布公告，正式公布2022年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单，其中，智能制造示范工厂揭榜单位有99家，智能制造优秀场景有389个。
2022年1月11日，联想集团联合中国信息通信研究院发布业内首份《中国企业智能化成熟度报告（2022）》，报告从智能化新方法、新洞察、新标杆、新期待等维度，全面呈现我国企业智能化转型现状。报告推出了“企业智能化转型框架”和“企业智能化成熟度模型”，助力中国企业智能化转型锚定大方向、跑出“加速度”，加速推进我国数实融合进程，并提出，我国企业智能化转型进入“深水区”。
三一是一个高度离散型制造企业，应对企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战，三一集团积极借助信息化时代的优势，导入智能制造模式，优化运行系统，提升设备生产制造能力。该工厂在2022年10月11日，入选最新一批的WEF世界灯塔工厂。
2023年1月13日，世界经济论坛（WEF）公布最新一批“灯塔工厂”名单，全球有18座工厂新入选，其中8家位于中国。截至目前，中国的“灯塔工厂”增至50座，占比依然超过总数的1/3以上，持续排名全球第一。没有几个行业能够逃脱新冠疫情带来的不利影响。然而，一些“灯塔工厂”已经掌握了如何在制造业网络上推广先进技术，向其他工厂展示了如何摆脱上述不利的宏观经济因素。
目前，我国工业互联网已从概念普及阶段进入落地生根阶段，总体上形成了战略牵引、政策扶持、技术创新和多行业全面推广的良好局面，但仍面临三个主要问题：一是工业互联网平台公司众多，但平台与工业场景联系不紧密，效益低下；二是片面追求技术先进，不注重技术在工程化过程中的稳定性可靠性，离真正实现工业控制还相差很远；三是在对产品、生产、服务全流程的有效控制体系设计上，众多企业仍未能掌握信息物理系统（CPS）的精髓。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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