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数据治理体系建设与数据资产路线图规划

企业需要转变对数据资产价值的认知,在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中,需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位,将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中,真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。

  • 2022-12-15
  • 阅读1359

中国智慧企业发展报告(2022年)

中国智慧企业发展报告(2022年),中国智慧企业发展报告(2022年),中国智慧企业发展报告(2022年)

  • 2022-12-19
  • 阅读1082

数据治理:指标体系管理

在数据治理中,数据指标一般都是业务中最基础的分析内容,但是业务不断地快速发展迭代,指标管理上就会出现很多问题。所以在数据治理中指标系统的管理也是其中必要的一环。

  • 2022-12-15
  • 阅读1094

中国工业元宇宙发展洞见(2022)|70页

工业元宇宙产业链可分为基础设施层、核心层和应用层,中国企业在基础设施层的布局相对领先,基本可实现自主可控;核心层的关键技术、软硬件等主要依赖进口;应用层多为本土企业与外企协同合作。

  • 2022-12-11
  • 阅读665

柔性制造系统数字孪生建模与应用

本文引入数字孪生技术,构建柔性制造系统的数字孪生模型。利用该数字孪生模型对建设前的方案进行虚拟仿真和调试,验证其合理性。并通过反复调整和迭代优化建设前的方案,可很大程度上缩短柔性制造系统设计、建设和投产的时间。利用数字孪生还可以在柔性制造系统建设运行时对实体设备进行实时监控,了解各设备的运行状态。

  • 2022-12-15
  • 阅读544

信息化在左,数字化在右——工业数字化转型的底层逻辑

“数字化”一词提出后,很长时间波澜不惊。很多人认为“数字化”是“信息化”换了个名字,是新瓶装旧酒,或者是下一代信息化技术;有人认为是软件一词的泛化,制造业数字化被认为是工业软件一词的泛化。直到最近几年,“数字化转型”的出现,才让“数字化”一词火热起来,被人们重新思考和讨论。

  • 2022-12-15
  • 阅读417

PPT|数字化孪生在工艺规划中的应用

PPT|数字化孪生在工艺规划中的应用

  • 2022-12-19
  • 阅读501

“数字孪生”十问:从概念到应用

① 何为数字孪生? ② 谁在关注数字孪生? ③ 数字孪生:中、美、德,谁更热? ④ 数字孪生与智能制造的关系是什么? ⑤ 数字孪生能否与新一代信息技术(New IT)融合? ⑥ 数字孪生是否存在科学问题? ⑦ 数字孪生何用? ⑧ 数字孪生适用准则是什么? ⑨ 数字孪生是否需要标准? ⑩ 数字孪生是否需要商业化工具/平台?

  • 2022-12-15
  • 阅读507
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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