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新一代智能制造的几点思考

?本文立足该阶段需求及特点,系统介绍了智能制造的三个发展阶段,阐释了人工智能技术之于新一代智能制造系统的重要作用,进而提出人工智能技术在制造环节应用的几点思索,为企业了解自身智能制造能力水平、行业主管部门全面掌握智能制造发展现状提供一定支撑。

  • 2022-12-04
  • 阅读500

【彭瑜教授54页最新幻灯】工业自动化领域的三个发展趋势

工业自动化是智能制造的基础。工业自动化有什么发展趋势?制造企业如何把握好这些趋势?PLCopen中国组织名誉主席、中国自动化学会仪表和装置专委会名誉常务委员彭瑜教授应e-works在线学院之邀,于2022年11月22日在《工业自动化领域的三个发展趋势》在线公益课上,从 1)开放控制系统的架构;2)软件定义控制系统——虚拟化的价值体现;3)实时、同步、优化——分布式制造架构DMA的目标三个方面进行了系统的阐述,受到广大听众的好评。

  • 2022-12-04
  • 阅读618

工业元宇宙在能源及汽车行业应用

?工业元宇宙目前尚无统一定义,德勤看来,基于工业互联网支撑体系形成的工业元宇宙,是工业元宇宙技术与工业经济深度融合的新型应用模式和工业生态。工业元宇宙通过打造与现实工业经济映射和交互的虚拟世界,构建起工业产品全生命周期的虚实共生、企业和消费者智能高效闭环下的全息智能制造、智能经济体系,从而推动工业互联网走向更有效落地、更虚实融合的阶段

  • 2022-12-04
  • 阅读469

数字政府发展趋势与建设路径研究报告

图片 1.体制机制不顺,协同推进较难 当前,我国数字政府建设基本形成了高位统筹的组织领导格局,但国家与地方存在牵头部门“对不齐的现象。 2.建设运营脱节,总体把控较难 一是“投建一体统筹衔接不足;二是技术、业务和运营协同不足;三是缺乏有效的平台监管和考核评估机制。 3.数据责权错配,提效增值较难 一是数据治理重视程度不足;二是数据资源缺乏实操性标准规范;三是数据跨层级流动共享不足。 4.历史系统散乱,规统整合较难 一是既有系统散乱,系统林立现象依然存在;二是“信息烟囱”现象突出;三是跨部门、跨区域的应用协同和大系统、大平台建设薄弱。 5.新建应用较多,有效使用较难 一是应用缺乏对新的业务需求的敏捷响应能力;二是新应用开发缺乏落地性、基层化需求分析;三是线上线下协同布局的广度和深度不够;四是盲目追求新技术、新概念现象屡见不鲜。 6.长效运维遇阻,持续发展较难 一是建设过程中资源分配重头轻尾;二是运维人员缺乏体系化保障。

  • 2022-12-04
  • 阅读507

中国智能制造发展:能力成熟度

中国智能制造发展:能力成熟度

  • 2022-12-04
  • 阅读553

智能制造标准现状及发展趋势ppt

智能制造标准现状及发展趋势

  • 2022-12-04
  • 阅读649

上海电气发布数字化转型白皮书

协会常务副会长单位上海电气集团股份有限公司全新发布题为《数制融合·智慧赋能》的上海电气数字化转型白皮书。多年来,上海电气集团各业务单元在能源装备、工业装备、集成服务领域积累了大量数字化转型实践经验。 白皮书结合离散制造、装备制造型企业的共性特点,梳理了上海电气数字化转型的实践场景和成功经验,尝试总结形成了一整套装备制造业数字化转型基因模型,助力制造企业开展数字化转型。

  • 2022-12-04
  • 阅读2058

62家央企的数字化转型路线图

中央企业数字化转型正在有序推进,越来越多的央企公布了企业数字化转型的战略方案或路线图。据最新统计,目前62家央企公开了数字化转型战略。

  • 2022-12-04
  • 阅读629
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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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