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数字孪生技术与数字工厂案例

数字孪生,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程 而且,数字孪生体不是随便乱“动”。它“动”的依据,来自本体的物理设

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智慧城市运营大数据平台解决方案

打造精准治理、多方协作的社会治理新模式建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制 构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系

  • 2024-04-09
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智慧园区系统建设方案

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  • 2024-04-09
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智能制造行业工控系统网络安全整体解决方案(63页 PPT)

工控系统为了保证工业过程的可靠、稳定,对可用性的要求达到了极高的程度(舍弃了较多场景下的CIA3要素-即保密、完整、可访问性),因此工控系统自身的脆弱性是与生俱来的,

  • 2024-04-09
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智慧景区信息化解决方案

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  • 2024-04-09
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医院综合节能解决方案及案例分析

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  • 2024-04-03
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南方电网|数智技术引领电网新质生产力

介绍数智技术引领发展,数智锻造电网工程新智生产力,展望数智赋能电网工程建设。介绍数智技术引领发展,数智锻造电网工程新智生产力,展望数智赋能电网工程建设。

  • 2024-04-03
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新一代公安信息网网络流量大数据分析与管控系统方案

按照“统一标准,分级管理,协同运维”的原则,建设具备规范有序的网络运行保证能力、优质高效的网络服务提供能力、精细灵敏的网络态势掌控能力、弹性智能的网络应用支撑能力的新一代网流分析系统。

  • 2024-04-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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