空滤是压缩机组中的重要组成部件。其选型的好坏直接影响机组的寿命、性能。本章就空滤的一些基本结构及选型方法做简单阐述，希望能够对大家有所帮助。
1 中国石油化工集团有限公司，北京 100728；2 石化盈科信息技术有限责任公司，北京 100007 ● 引用本文：王子宗,索寒生,赵学良.数字孪生智能乙烯工厂研究与构建[J/OL].化工学报:1-21[2023-02-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1946.TQ. 20221219.1237.001.html
自2018年开始，基于AloT的智能家居理念被消费者广泛接受。小米、绿米、公牛、欧瑞博等开展智能家居业务的厂商纷纷进入市场，共同推动智能窗帘行业发展。2019年，中国智能窗帘市场规模高速增长，达到60.3亿元，同比增长34.2%。在未来，随着全屋智能的渗透率提升以及房地产精装修配套率的提高，预计2026年中国智能窗帘市场规模为224.6亿元
据伽马数据发布的2022年第一到第三季度游戏产业报告显示，2022年前3季度，中国游戏市场的实际销售收入出现了缓慢下降的趋势，销售额从第一季度的794.74亿元缓慢下降至第三季度的597.03亿元。整体同比增长率相较于去年同期的正增长转为负增长。国内游戏市场的增速放缓，游戏黑色产业的发展也发生了一些变化。
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任何一个数据首先要确定的是谁来产生，谁来使用，谁来管理的责权利问题；其次才是确定数据产生的时候基于什么标准和流程，最后才是这些标准流程是否通过IT系统来固化。 也就是说，数据治理核心首先是建立数据治理管控体系，确定基于数据的责权利。
这两天，chatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型，真可谓空前盛世。 我赶紧把 openai 以往的 GPT-n 系列论文又翻出来，重新学习一下，认真领会大规模预训练语言模型（Large Language Model）的强大之处。 可能很多深度学习相关从业人员的感受和我一样，大家之前对 LLM 的感受依然是，预训练+finetune，处理下游任务，依然需要大量的标注数据和人工干预，怎么突然间，chatGPT 就智能到如此地步？ 接下来，我简要梳理一下 openai 的 GPT 大模型的发展历程。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”，其有效性已降至历史冰点。
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白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化，将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系，采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件)，支持第三方软件的自由加载与替换，
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