城市智慧排水系统是对城市排水进行一体化控制的重要途径，一个完善智慧排水系统可以对城市排水、防 洪、污水处理等功能进行一个完善的统筹管理。本文介绍城市智慧排水建设背景、构建过程中的具体内容，以及项 目完成后的预期效果，并对关键技术的内容进行探讨。
OBE 理论采用反向设计，定义专业人才培养目标，由此设计课程目标。以高职院 校汽车营销与服务专业核心课程“汽车市场营销策划”为例，采用信息化教学和多维度评价方 式，构建 OBE 理念下高职信息化模块教学模式，打造个性化课堂，激发学生创新思维，使学生 顺利达成专业学习目标。
以信息化与工业化深度融合为引领，以3D打印技术为代表，从而实现个性 化定制的大规模工业化生产。进入信息化和互联网条件下的个性化制造，其先 进性在于以工业化的效率制造个性化产品，效率高、成本低、质量稳定、满足 个性化需求，市场竞争力强。
《中共十九大报告》：建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，……。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、……等领域培育新增长点、形成新动能。……促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。
国防工程智能信息系统组成和功能的基础上，提出了系统效能评估指标体系，分别用 BP 神经网络和 AHP 法建立了国防工程智能信息系统效能评估模型，并对系统的设备监控管理能力进行了评估。仿真结果表明，BP 神经网络法克服了传统评估方法精度低、模型复杂和计算量大的缺点，可将以往的专家经验知识进行分析学习，能够实现实时方便的在线评估；AHP 法对多层次的指标体系具有较强的处理能力，但是存在指标权重确定主观性强，计算量大的问题。
从广义上看，工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。从狭义上看，工业互联网就是工业互联网平台。工业互联网平台有三层核心结构：第一层是边缘层，主要是实现数据采集与处理；第二层是平台层，主要实现工业互联网的智能化驱动；第三层是应用层，主要形成基于工业PaaS的软件，包括SaaS与APP
园区已成为中国经济发展的趋势之一，目前园区通信网络存在发展不均衡、网络结构复杂、扩展性差等问题。为了探讨建立可靠、高速的通信网络，在分析园区固移业务需求的基础上，研究了园区网络现状及存在问题。最后结合近几年网络新技术及相关应用案例，提出智慧园区网络承载解决方案、网络管理解决方案、网络接入解决方案。统一承载的网络构架可应用到大型国际体育赛事的通信组网构架中。
针对国防工程效能评估任务多样、工程类型多元、指标体系复杂等问题，在系统分析国防工程效能评估业务需求和工作内容的基础上，提出了支撑平台建设总体要求和功能需求。采用通用化、组件化、可视化、可扩展研发思路，构建了支撑平台系统的总体框架结构，设计实现了平台各组成功能模块，给出了典型应用流程，可有效提高效能评估的科学性和时效性，为工程体系规划计划制定、工程项目全寿命管理、工程作战运用等决策提供实用的支撑工具。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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