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汽车站人脸识别应用解决方案

高速公路四通八达,缩短了城市间距离,更多的人选择长途汽车出行,这对怎样确保旅客人身财产安全提出了挑战,同时也影响着平安城市的建设。对安检安防提出了更高的要求。人工验证身份,人力物力投入过大无法实时轨迹跟踪,及时预警人工易疲劳,难免蒙混过关人流量大,现有安保手段耗时耗力人脸识别与电子监控技术的结合,满足公安系统对汽车站公共交通场所监控、逃犯追捕、黑名单排查等功能的迫切需求。大大增强了汽车站的安全保障。

  • 2021-02-17
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紫罗兰科技智慧工厂系统解决方案

美国ARC总结:以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造,并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应,提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。通过建立描述这三个维度的信息模型,利用适当的软件,能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。实时数据的支持,实时下达指令制导这些活动,全面的优化,在三个维度之间交互,我们叫数字化工厂或智慧工厂。

  • 2021-02-17
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智能家居系统解决方案

智能家居系统专注于别墅、豪宅智能化,为您提供灯光、背景音乐、家庭影院、温湿度、 安防系统、可视对讲以及园林灌溉的集中控制,尽享科技带来的舒适和便利。 通过预设的快捷控制或直接控制,可以不受时空的限制,无论您出差或旅游在外,时刻掌 控您的一切家居设备。为您提供了一种全新的、舒适、便捷、高安全感的智慧生活方式。 每个上班的早晨,床头灯渐渐变亮,背景音乐响起您最爱的“歌曲”,当您离开家时,照 明灯关闭、空调关闭、音乐声音渐渐消失,百叶窗关闭……安防系统随即自动开启,为您 的住宅提供全方位安全保障。夜晚开车归来,车库门自动打开,花园沿途灯光亮起,离开 后灯光熄灭;坐在客厅上,想看场蓝光电影,轻点一下触摸屏,即可体验最佳的画面以及 顶级音响效果;客人来访时,即便你在厨房,也可以通过手机查看门口画面,同时进行无 线开锁;当您旅游在外或在办公室内,远程监控功能将为您时刻守护你最心爱的家。

  • 2021-02-17
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离散制造业MES系统

MES系统是位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。 MES系统强调信息集成,管控生产全过程,达到生产数据透明化、品质信息可追溯、降低管理成本。系统结构远高于行业标准,定制化功能的实现方式可灵活配置,为后期维护降低成本。

  • 2021-02-17
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设备及资产管理系统方案介绍

中服设备管理应用系列产品是以物联网技术为基础,采取“平台+应用”模式,实现设备快速接入、设备台账导入、运行数据实时采集、精确分析、智能运维等,平台可采用本地部署或云部署方式;方案核心是建立设备资料信息数据库,使各项资料更加标准、规范、完整、集中,实现管理信息共享和有效应用,深入挖掘数据价值,支持科学决策。

  • 2021-02-17
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智慧林业系统解决方案

设计建设林业防火预防、扑救、保障三大体系,大 幅提高林业防火装备水平、改善基础设施条件,增强预警、监 测、应急处置和扑救能力,实现“火灾防控现代化、管理工作 规范化、队伍建设专业化、扑救工作科学化”。

  • 2021-02-17
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2021智慧园区解决方案

园区是工作与生活的载体,是经济发展的核心抓手,是构建万物互联的智能世界的落脚点。传统园区的信息化往往是孤立的烟囱式子系统建设,数据不互通,业务难融合,长期面临着服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难等痛点。法士特智慧园区解决方案源于自身管理变革和数字化转型实践,依托数字平台,联合生态伙伴,实现园区整体智慧化,使能业务创新,提升运营效率,引领至简体验。

  • 2021-02-17
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2021智慧楼宇解决方案

智能商务楼宇,是信息时代和计算机应用科学的必然产物,是现代高科技与建筑完美的结合。智能楼宇的含义随着科技的发展不断完善,一般被认为是利用系统集成方法,将计算机技术、通讯技术、信息技术和建筑艺术有机结合,通过对设备的自动监控,对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其建筑的优化组合,所获得的投资合理、适合信息社会要求并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。它是多科学、高新技术的有机集成。大量高新技术竞相在此应用,可视电视、多媒体技术、智能保安与环境控制、信息高速公路、能量无管线传输等最尖端的高科技也在智能建筑中发挥其巨大的优势。

  • 2021-02-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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