• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

碳中和能效管理平台技术方案

碳咨询 为企业项目全生命周期提供碳咨询服务,涵盖了碳排放合规咨询、节能降碳诊断、定制化减排方案、碳交易入市培训、碳交易方案研究等业务板块,帮助企业完成碳规划、碳减排、碳资产管理、碳履约、碳交易策略制定。

  • 2024-09-18
  • 阅读319
  • 下载0
  • 86页
  • pptx

碳汇平台开发及计量监测技术分析

碳监测 以“大数据+云计算+移动互联”技术为支撑,升级能源e+智能运维平台。为客户提供智能代运维服务后,通过增加传感器获得客户实时碳排放数据及其他有助于碳核查的信息,建立碳排放监测分析模型, 对企业碳排放和清洁能源减排进行在线智能分析,提供实时碳超额告警,助力客户碳履约,并为后续的碳咨询、碳交易、减碳实体项目开发,提供基础支持。

  • 2024-09-18
  • 阅读342
  • 下载0
  • 92页
  • pptx

医院碳排放管理平台解决方案

智慧能源管理系统首先要实现分类能耗计量和统计,为制定不同类型建筑的能耗 基线提供数据支撑。其次,园区管理需求,实现建筑能耗分项计量,正确把握能耗特 点和及时发现问题。更重要的是,智慧能源管理系统系统要求具备强有力的数据深度 挖掘功能,可进行建筑节能潜力的分析,为节能改造和节能运行提供支撑。

  • 2024-09-18
  • 阅读340
  • 下载0
  • 40页
  • pptx

基于Microsoft Dynamics CRM的医疗器械解决方案

Microsoft Dynamics 是一套雄踞全球领军地位的 商务解决方案,包含客户关系管理(CRM)和企业资 源计划(ERP )两大组成部分。Micro soft Dynamics 商务解决方案把面向企业的服务和面向 消费者的服务有机结合起来,为企业带来更好的 客户体验、更便捷的运营、更灵活的应用、更高 的投入产出比、更快速的部署体验,并且融入对 诸种行业发展趋势和企业自身需求的深刻理解。 Microsoft Dynamics是“互联网+”时代下支撑 企业核心业务最值得信赖的技术构成。

  • 2025-05-20
  • 阅读212
  • 下载0
  • 4页
  • pptx

基于大数据、云计算的智慧港口整体解决方案(64页 PPT)

智慧港口系统是将先进的信息技术和自动化技术包括GPS、GIS、RFID、实时监控系统(AIS)、自 动化装卸系统、物流搬运机器人(AGV)、智能监控技术、智能运输系统(ITS)通过网络的连接应 用到整个港口物流作业、运输服务及港口管理中去,在信息全面感知和互联的基础上,实现港口集疏 运体系、生产操作、仓库管理、物流跟踪、海关监管等方面的智能化,实现车(汽车、火车等)船(货 船、客船等)人(港口职员、船客等)物(货物、港口设施等)与港口各功能系统之间无缝连接与协同联 动的智能自感知、自适应、自优化,最终使港口形成安全、高效、便捷、绿色可持续发展的形态。

  • 2025-05-20
  • 阅读210
  • 下载0
  • 64页
  • pptx

技术与业务中台(15页)

企业内部的基础技术开发平台,基于DevOps构建的应用微服务技术开发PAAS平台,可支持本地和SAAS部署的站式移动技术开发平台,可灵活配置、轻量定制化开发企业内部TT治理,主动运维,基础应用设施规划,压测

  • 2025-05-20
  • 阅读263
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

智慧博物馆场馆展览展示解决方案(54页 PPT)

展览展示作为最直观的形象宣传平台、要给参观者留下深刻印象。运用先进的技术和巧妙的创意向观众传达展示信息。

  • 2024-10-22
  • 阅读195
  • 下载0
  • 54页
  • pptx

智慧党校-远程教育系统设计方案

XX党校智慧党校中建设的远程教育系统是针对未来XX党校基地的远程教育应用需求,综合多媒体、视讯会议、数字视频广播、接入、交换、传输、数据网络领域的全方位技术和先进产品而开发的模块化、开放式、遵循国际标准的大型远程教育应用系统,突破了传统教学时间、空间与师资的限制,能够为教育基地在学历教育、技能培训、技能鉴定等方面提供远程教育服务,满足智慧党校建设开放式网络学校的需求。

  • 2024-10-22
  • 阅读197
  • 下载0
  • 7页
  • docx
上一页 1 …… 45494550455145524553455445554556455745584559 …… 4569 下一页 共 36552 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 阅读74
  • 下载1

2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 阅读68
  • 下载2

中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

  • 阅读79
  • 下载0

中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

  • 阅读124
  • 下载4

最新上线

算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

  • 阅读1
  • 下载0

2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

  • 阅读2
  • 下载0

城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

  • 阅读3
  • 下载1

新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

  • 阅读3
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南