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智慧物联消防解决方案

智慧消防将覆盖城市消防安全的各个环节,借助大数据、云计算、物联网,地理信息等新一代信息技术,立足火灾防控“自动化”、灭火救援指挥“智能日常执法工作“系统化”、部队化”、管理“精细化”,创新消防管理模式实现智慧防控、智慧作战和智慧管理。为城市消防安全管理、消防重点单位,科研机构提供决策支持,实现消防行业的整体转换和升级。

  • 2024-11-25
  • 阅读238

5G+智慧农业产业园解决方案

打造园区数字化综合管控平台,包含园区整体情况综合展示,园区产业管理,园区发展管理,品牌建设发展管理,产业产品溯源体系建设管理,产业基地在线可视化管理,产业综合支持服务知识库,价格行情走势,电商平台融合对接,行业资讯管理等为一体的综合管控平台,打造全产业可视化管理机制,将管理精细化、数字化、可视化。

  • 2024-11-20
  • 阅读224
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县域田长制”系统建设方案

县域田长制平台建设方案旨在通过信息化技术构建一个覆盖全县域的耕地保护与管理平台,整合土地资源数据、监测预警、动态巡查、责任考核等功能模块,实现对耕地的精细化管理与保护。该平台不仅能够提升土地利用效率,还能有效防止非法占用和破坏耕地行为,确保国家粮食安全和生态平衡。

  • 2024-11-20
  • 阅读251
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5G+智慧种植解决方案

智慧种植解决方案是利用先进的信息技术和自动化技术,提升传统农业种植水平的一种现代农业模式。它包括使用土壤湿度传感器、气象站、摄像头等设备收集农田环境数据,通过物联网技术将这些数据传输到云端服务器。然后,借助大数据分析和人工智能算法,对作物生长状况、病虫害情况等进行实时监控和预测,并据此自动调节灌溉、施肥、光照等操作,实现精准农业管理。此外,该方案还支持远程监控与管理,使农业生产更加高效、环保和可持续。

  • 2024-11-20
  • 阅读244
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基于TFDR的波形时域包络线电缆故障定位技术

传统时域反射法由于其高频成分含量较低,在电缆中的传播过程中信号衰减较大,且无法对信号色散衰减进行补偿,因此仅能够适用于较为严重的缺陷或故障,无法对局部微弱缺陷进行很好地探测,定位准确度较低。基于此,根据参考信号的特性提出了一种基于波形时域包络线的定位技术;先对参考信号及其反射信号在时域上利用希尔伯特变换求取包络,再对包络曲线进行求对数及归一化处理,最后再使用八阶巴特沃斯带通滤波器进行滤波抑制噪声后,分别对50 m及500 m长的电力电缆进行实际测试。结果表明时域包络线技术实现了对电缆缺陷的有效定位,同时结合时域波形变化情况还可对电缆缺陷类型进行判断。

  • 2024-11-20
  • 阅读435

计及转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测

为提升数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)对于短期风电功率预测的指导意义,计及转折性天气过程对功率预测的影响,提出了一种考虑转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测方法。对时间序列的NWP间隔15 min的样本采用基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)分类器进行转折性天气过程的识别,基于识别结果,采用基于面向对象的诊断检验方法(method for object-based on diagnostic evaluation,MODE)对转折性天气过程的风速序列进行检验,挖掘NWP预报规律性。根据待预测时段的天气过程识别结果匹配天气过程,选用不同模型进行短期风电功率预测。将所提方法应用于中国吉林某风电场进行算例验证。结果表明转折性天气过程识别方法具有较高的识别准确率。各类天气过程条件下RMSE值平均降低2.77%,MAE值平均下降了2.46%,证明了该方法的有效性。

  • 2024-11-20
  • 阅读474

【专家PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用

【专家 PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用,【专家 PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用

  • 2025-01-17
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【专家 观点】大数据在超大城市及城市群综合交通体系研究中的应用

大数据(Big Data, Mega Data)指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 力和流程优化能力的海量、高增长率和多 样化的信息资产[1]。2008年8月,大数据概念由牛津大学教授Viktor Mayer最早提出。在他编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理的研究方法[2]。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value (价值)[3]。

  • 2025-01-17
  • 阅读154
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综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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