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2026年第二季度全球户用储能电池市场调研报告

储能电池将电能转化为化学能,并透过充放电循环储存能量,以便在用电高峰、电网波动或停电期间释放。作为电化学储能系统的核心,其支持可再生能源并网、电网削峰填谷及应急备用。与传统技术相比,其具备部署灵活、响应速度快及建设周期短的特点。随着材料创新及大规模生产,成本下降,技术成熟度提高。锂离子电池因能量密度高及循环寿命长而占据主导地位,而钠离子电池及其他 新兴技术则扩大应用场景。

  • 2026-09-08
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2026年AI主权的权衡之道平衡管控力灵活性与风险研究报告

主权意味着能够清晰了解依赖关系,持续一致地加以治理,并在必要时调整方向而不影响业务运转。这正是“借助AI”与“受制于AI”的区别。领导者也越来越认识到,如果底层缺乏开放性,就无法达到这种管控水平。

  • 2026-09-08
  • 阅读89
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智慧应急管理指挥解决方案

后方指挥中心直达灾害一线:随时掌握动态,想看谁就看谁,想喊谁就喊谁;扁平化指挥,及时下达指令,提升处置效率

  • 2024-11-14
  • 阅读256

翁亮涛:含自适应虚拟电容控制的直流母线电压综合控制策略

由于直流微电网广泛采用传统下垂控制,因而在恒功率负荷扰动时,系统存在母线电压变化速度快、振荡、偏移大等问题,不利于电压敏感负荷的正常运行。为解决上述问题提出一种由改进的自适应虚拟电容控制(improved adaptive virtual capacitor control,IAVCC)、振荡抑制器和电压补偿器组成的直流母线电压综合控制策略。其中,IAVCC在负荷扰动时可根据母线电压变化率自适应地调节虚拟电容大小,从而增强直流微电网惯性,减缓母线电压变化速度,改善系统动态特性。在此基础上,振荡抑制器通过滤除母线电压的高频振荡分量,显著地抑制了电压振荡。此外,电压补偿器可实现母线电压无偏差调节,解决了负荷功率增加时母线电压跌落严重的问题。所提出的综合控制策略实现了直流母线电压动态特性优化、振荡抑制以及无偏差调节,改善系统动态性和稳定性。最后通过基于RT-LAB的实验验证所提策略的可行性。

  • 2024-11-12
  • 阅读770

王克蔚:一种隧道磁电阻电流传感器的旁路自校准技术

应用于智能电网的隧道磁电阻(tunnel magnetoresistance,TMR)电流传感器的灵敏度易受环境温度的影响发生变化,从而严重影响TMR电流传感器的测量精度。从TMR电流传感器基本测量原理出发,对传感器芯片的灵敏度进行了理论分析。在传感器下方增设了周期注入式直流自校准回路,计算注入前后传感器输出电压的差值平均值,实时追踪校准当前环境温度下灵敏度的真实值,并设计闭环运算控制电路对传感器进行实时调整。最后搭建实验测试平台进行了直流注入实验、温控实验和线性度实验,测试结果证明了旁路自校准技术可以提高开环式TMR电流传感器测量的准确性和稳定性。

  • 2024-11-12
  • 阅读368

施工现场人员设施安全管理物联网解决方案(智慧工地)34页 PPT

对现场施工人员实名制绑定,使工人成为系统获取数据的基本单位。 实现人与操作证,人与安全教育培训信息一一对应 对访客、管理人员和不同类别施工现场工作人员进行分类管理 随着数据库的扩大,使用系统的工地的联网,可以逐步形成工人个人档案,成为具有征信价值的记录。

  • 2024-12-03
  • 阅读241
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2026面向乡村配电系统保供电能力提升的自组网台区技术研究报告

愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市

  • 2026-08-29
  • 阅读112
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2026生命科学与资本市场探索深度报告-医疗上市公司ESG表现与资本市场定价研究-从合规披露到价值重估

ESG披露正在从合规覆盖转向能力分层上市公司ESG披露率提升并不完全等同于ESG能力同步改善,真正的变化在于披露扩容后企业差异被更清晰识别。十年间境内市场c级企业占比明显上升,港股市场B级占比下降并出现更多高评级企业,说明监管和评价体系正在从鼓励披露转向检验披露质量。ESG报告不再只是责任展示材料,而是市场识别企业治理成熟度和长期风险暴露的重要信息入口。

  • 2026-09-03
  • 阅读109
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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