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智慧农业宏观解决方案

十九大报告指明了深化供给侧结构性改革,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,农业农村现代化迎来创新引领的新时代。整合产业发展各环节所需的政府机构、研究机构和相关优秀企业,采用“政产学研用”的合作模式,进一步推进人工智能、物联网、大数据在农业中的产业化、规模化应用,推动智慧农业发展成为新时代下的现代农业发展的新要求。加快发展现代农作物、畜禽、水产、林木种业,提升自主创新能力。

  • 2024-07-17
  • 阅读242

平安城市安防监控系统方案

随着经济的发展、城镇建设速度加快,导致城市中人口密集、流动人口增加,引发了城市建设中的交通社会治安、重点区域防范等城市管理问题,引入技术安全防范和技术侦察是解决目前公安系统的“有效管理与“经济成本”间的矛盾的必要手段。为此,本公司结合前后端先进产品的优势,推出了本套城市监控软件为城市街道安全、公共系统,小区等提高效率做出贡献

  • 2024-07-18
  • 阅读1023

平安社区场景方案

2017年6月全国“雪亮工程”建设推进会上陈训秋强调:要研究打造“雪亮社区”“雪亮网格”“雪亮门栋”等经验,进一步促进网格化服务管理的深化,提升基层治理精细化水平。

  • 2024-07-18
  • 阅读257

智能光网络的发展与演变

文章介绍了智能光网络的概念和主要特点,回顾了自动交换光网络的发展和演变,分析了各大标准组织的工作以及各国在发展光网络中的一些重点项目,之处智能化是光网络的发展的趋势,自动交换光网络是光网络的未来。

  • 2024-07-18
  • 阅读1481

《制造业数字化转型路线图(2024精华版)》

为贯彻落实《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》,凝聚制造业数字化转型共识,推动制造业生产方式和企业形态根本性变革,提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平,中国电子技术标准化研究院联合相关单位共同编写了《制造业数字化转型路线图》。研究内容旨在为政、产、学、研、用各方组织开展制造业数字化转型工作提供参考,服务于我国制造业数字化建设和推广,为构建可持续发展的制造业数字化转型生态做出贡献。

  • 2024-07-11
  • 阅读1526
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雪亮工程平安城市解决方案

以综治主导,公安负责,部门配合社会参与的合作机制,围绕农村、社区、重点区域等防控薄弱地区,统筹城市监控建设,响应国家“十三五”治安防控体系建设要求,实现城乡治安防控建设一体化,达到预警、预测、预防的效果,提高群众满意度。

  • 2024-07-18
  • 阅读247

蓄电池充放电维护方案

电源维护的必要性 在电力和通信企业中,各种通信设备必须有交流或直流电源供给,方能完成通信工作。 蓄电池可以将电能转换为化学能而储存起来,在用电时再将化学能转变为电能,是一 种供电方便、安全可靠的直流电源。它具有较稳定的电压和较大的容量;蓄电池可与整流 模块并联浮充供电,也可以作为市电中断时的备用电源,它不受市电突然中断影响,因此, 一直在通信系统得到了十分广泛的应用。如:浮充供电、事故照明、信号指示、摇控、油 机发电机组和汽车等的起动点火等都离不开蓄电池。因此,作为储能装置的各种蓄电池在 通信电源系统中是直流供电系统的重要组成部分,蓄电池在电信企业中的重要性越加显明。

  • 2024-07-18
  • 阅读268

数据中台方案

根据业务需求的输入及分析,整合包含业务系统和数据中台的多事件源数据,在原子事件库中完成原子事件的注册、编排和发布全流程能力,强化事件管理、编排、开放等多种能力,构建数据驱动的统一事件支撑管理能力库,提供标准化的数智能力,助力数据中台能力提升和价值演进

  • 2024-07-18
  • 阅读323
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

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