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SuperCLUE:中文大模型基准测评2024年上半年报告

自 2022年 11月 30日 Chat G P T 发 布 以 来 ,AI 大 模 型 在 全 球 范 围 内 掀 起 了 有 史 以 来 规 模 最 大 的 人 工 智 能 浪 潮 。 国 内 学 术 和 产 业 界 在 过 去 一 年 半 也 有 了 实 质 性 的 突 破 。 大 致 可 以 分 为 三 个 阶 段 , 即 准 备 期 ( Chat G P T 发 布 后 国 内 产 学 研 迅 速 形 成 大 模 型 共 识 ) 、 成 长 期 ( 国 内 大 模 型 数 量 和 质 量 开 始 逐 渐 增 长 ) 、 爆 发 期 ( 各 行 各 业 开 源 闭 源 大 模 型 层 出 不 穷 , 形 成 百 模 大 战 的竞 争 态 势 ) 。

  • 2025-03-27
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UDS在医疗器械行业研发管理案例分享(32页 PPT)

系统建设内容回顾 客户简介和PLM系统规划 客户业务现状及针对性的系统解决方案 西门子PLM系统实施效益

  • 2025-03-27
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2025年世界投资报告数字经济领域的国际投资概述

《2025年世界投资报告》传递出一个发人深省的讯息:2024年全球外国直接投资下降11%,至1.5万亿美元。基础设施投资正在放缓。工业投资面临压力。而发展中国家亦即最需要资金的国家一正被抛在后面。

  • 2026-03-03
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央行数字货币跨境应用动态及数字人民币实践前瞻

近期,中国人民银行(以下简称人民银行)发布《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》(以下简称《行动方案》)。根据2025年12月29日人民银行副行长陆磊文章,《行动方案》从机制上明确了数字人民币将从数字现金迈向数字存款货币,新一代数字人民币计量框架、管理体系、运行机制和生态体系已于2026年1月1日启动实施。本报告拟梳理当前全球央行数字货币跨境应用动态,比较央行数字货币与稳定币跨境应用实践,展望分析数字人民币跨境应用图景。

  • 2026-03-05
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2026年金融领域数据安全运营体系化建设研究

摘要:数字经济时代下,数据安全已成为当前炙手可热的课题,金融行业内众多机构纷纷投身于数据安全领域的研究和建设,着力构建数据安全治理体系,实现数据安全管控措施的从“无”到“有”。数据安全运营作为其中的重要组成部分,通过持续适配业务环境、安全合规及风险管控要求,不断升级安全策略措施,强化数据安全治理体系的有效运转,实现数据安全从“有”到“优”。

  • 2026-03-05
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2026年AI的双重价值:助力气候正向效应与推动能源转型报告

到2030年,全球数据中心的电力需求预计将超过日本目前全年的总用电量1,但同时却能减少30-50亿吨二氧化碳排放。2这一看似矛盾的现象,实际上彰显了人工智能在应对气候变化方面所蕴含的巨大潜力。

  • 2026-03-05
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2025年中国能源国企改革行业研究报告

中国能源国有企业改革的起点可以追溯到20世纪90年代末期。那时,随着中国经济体制逐步向市场经济转型,政府逐渐意识到,传统的国有能源企业普遍存在管理体制僵化、效率低下、资源配置不合理等问题,难以适应日益激烈的市场竞争环境。因此,推动能源领域国企改革成为促进经济结构调整和能源产业升级的关键举措。

  • 2026-03-05
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2026年电气配电系统数字化系统解决方案

ABB电气致力于研发和制造ZEE600,PSG600,iCE600,SSC600等产品,提供适用于不同规模变电站或园区等多:场景的数字化解决方案。不仅能融合ABB智能电气设备,也可无缝集成第三方设备,灵活、快速地适用于多变的市场,服务于配网、智能建筑、工业、交通基础设施和数据中心等细分场景。

  • 2026-03-05
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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