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中国氮肥生产与消费的氧化亚氮减排潜力与路径分析

氧化亚氮(NO)是仅次于二氧化碳和甲烷的全球第三大温室气体,其排放量占全球人类活动引起的温室气体排放总量的 5%,对气候系统和臭氧层构成双重威胁。联合国环境规划署和联合国粮农组织最新发布的《全球氧化亚氮评估》报告显示,当前全球大气中 N0含量相比工业化前水平已激增 20%,其中 75%的人为排放源来自农业活动,特别是化肥施用与畜禽粪肥管理贡献了农业排放总量的90%(UNEP and FAO2024)。

  • 2025-11-03
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中医医院信息与数字化建设规范(2024版)

第一条 为加强和规范中医医院信息与数字化建设,提升中医医院智慧化水平,保障医疗质量和安全,提高管理水平和服务效率,促进中医药与新一代信息技术快速融合发展,根据国家相关法律法规、标准规范和行业管理规定,结合中医医院实际,特制定本规范。

  • 2025-11-03
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智慧景区运营解决方案

智慧旅游也被称为智能旅游,就是利用云计算,物联网等新技术,通过互联网,移动互联网,借助便携的上网终端主动感知旅游资源,旅游经济,旅游活动等方面的信息,达到及时发布、及时了解、及时安排和调整工作与计划,从而实现对各类旅游信息的智能感知和利用。智慧旅游的推广将提升游客在食、住、行、游、购、娱各个旅游环节中的附加值。

  • 2024-12-10
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2026年GaN技术展望报告

近期达成的一系列里程碑充分展现了GaN的巨大潜力:我们的CoolGaN”双向开关已在光伏微型逆变器中取得显著成功,在提升效率的同时,有效降低了系统成本。此外,GaN在单级车载充电器中的应用,也正在为功率密度和系统性能带来突破性的提升。

  • 2026-03-05
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2025年AI+Agent,重塑招聘新生态报告

三大核心产品,从工具到直接交付价值 传统HR工具是更好地完成招聘流程,而牛招AI智能体是更好地完成招聘目标为组织找到最能创造业务价值的人才

  • 2026-03-05
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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

  • 2026-03-30
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智能交通卡扣解决方案(50页 PPT)

前端系统由嵌入式高清摄像机、车检器(线圈)、闪光灯(爆闪灯或LED频闪灯)组成。推荐140万或200万单台摄像机覆盖单车道,500万相机覆盖2车道。线圈检测方式采用两线圈检测方式。闪光灯和摄像机采用同杆安装方式。

  • 2024-12-16
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智能水网工程概念辨析及建设思路

智能水网工程包括由各类水流调控基础设施组成的水物理网建设,符合智能化技术特征趋势的水信息网建设以及以体制机制建设和调控决策形成实现体系为主要内容的水管理网建设,是治水实践工作的集成性平台和综合载体。目前智能水网在工程建设思路方面仍存在争议,但智能水网代表着水务管理的未来发展趋势,正逐步受到重视。本文在水网和水网工程概念辨析的基础上,阐释了水网智能化的概念,积极探索了我国智能水网工程的建设思路,提出了建设智能水网拟解决的科学问题和亟需掌握的核心技术。

  • 2024-12-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

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