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中国经济轨迹: 解读宏观经济趋势与结构性改革

中国经济在2024年因财政支出减少和房地产市场深度调整而导致总需求显著减弱,但随着包括化解地方政府隐性债务的财政计划及适度宽松货币政策在内的政策组合拳的深入实施,中国经济从2024年四季度起恢复了一些增长势头,且这一势头延续到了2025年。短期看,这些措施支撑了2025年前几个月稳健的国内生产总值(GDP)和工业产出,这得益于房地产市场初现企稳迹象和居民消费的韧性。然而,持续的低通胀、谨慎的民间投资以及美国关税带来的外部风险加剧,凸显出宏观经济复苏根基尚不牢固,容易受到新的不确定因素的冲击

  • 2025-09-10
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中国氮肥生产与消费的氧化亚氮减排潜力与路径分析

氧化亚氮(NO)是仅次于二氧化碳和甲烷的全球第三大温室气体,其排放量占全球人类活动引起的温室气体排放总量的 5%,对气候系统和臭氧层构成双重威胁。联合国环境规划署和联合国粮农组织最新发布的《全球氧化亚氮评估》报告显示,当前全球大气中 N0含量相比工业化前水平已激增 20%,其中 75%的人为排放源来自农业活动,特别是化肥施用与畜禽粪肥管理贡献了农业排放总量的90%(UNEP and FAO2024)。

  • 2025-11-03
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中医医院信息与数字化建设规范(2024版)

第一条 为加强和规范中医医院信息与数字化建设,提升中医医院智慧化水平,保障医疗质量和安全,提高管理水平和服务效率,促进中医药与新一代信息技术快速融合发展,根据国家相关法律法规、标准规范和行业管理规定,结合中医医院实际,特制定本规范。

  • 2025-11-03
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智慧景区运营解决方案

智慧旅游也被称为智能旅游,就是利用云计算,物联网等新技术,通过互联网,移动互联网,借助便携的上网终端主动感知旅游资源,旅游经济,旅游活动等方面的信息,达到及时发布、及时了解、及时安排和调整工作与计划,从而实现对各类旅游信息的智能感知和利用。智慧旅游的推广将提升游客在食、住、行、游、购、娱各个旅游环节中的附加值。

  • 2024-12-10
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2026年GaN技术展望报告

近期达成的一系列里程碑充分展现了GaN的巨大潜力:我们的CoolGaN”双向开关已在光伏微型逆变器中取得显著成功,在提升效率的同时,有效降低了系统成本。此外,GaN在单级车载充电器中的应用,也正在为功率密度和系统性能带来突破性的提升。

  • 2026-03-05
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2025年AI+Agent,重塑招聘新生态报告

三大核心产品,从工具到直接交付价值 传统HR工具是更好地完成招聘流程,而牛招AI智能体是更好地完成招聘目标为组织找到最能创造业务价值的人才

  • 2026-03-05
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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

  • 2026-03-30
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智能交通卡扣解决方案(50页 PPT)

前端系统由嵌入式高清摄像机、车检器(线圈)、闪光灯(爆闪灯或LED频闪灯)组成。推荐140万或200万单台摄像机覆盖单车道,500万相机覆盖2车道。线圈检测方式采用两线圈检测方式。闪光灯和摄像机采用同杆安装方式。

  • 2024-12-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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